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The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease

Self-Administered Cognitive Testing by Older Adults At-Risk for Cognitive Decline - 21/11/24

Doi : 10.14283/jpad.2020.25 
Elena Tsoy 1, ⁎ , K.L. Possin 1, 2, N. Thompson 3, K. Patel 4, S.K. Garrigues 4, I. Maravilla 4, S.J. Erlhoff 1, C.S. Ritchie 2, 5
1 Memory and Aging Center, Department of Neurology, University of California San Francisco, 675 Nelson Rising Lane, Suite 190, 94158, San Francisco, San Francisco, California, USA 
2 Global Brain Health Institute, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA 
3 Osher Center for Integrative Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA 
4 Division of Geriatrics, Department of Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA 
5 Division of Palliative Care and Geriatric Medicine, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA 

aelena.tsoy@ucsf.edu
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Abstract

Self-administered computerized cognitive testing could effectively monitor older individuals at-risk for cognitive decline at home. In this study, we tested the feasibility and reliability of 3 tablet-based executive functioning measures and an executive composite score in a sample of 30 older adults (age 80±6) with high multimorbidity. The tests were examiner-administered at baseline and then self-administered by the participants at home across 2 subsequent days. Eight of the participants reported no prior experience with touchscreen technology. Twenty-seven participants completed both self-administered assessments, and 28 completed at least one. Cronbach’s alpha (individual tests:.87-.89, composite:.93) and correlations between examiner-administered and self-administered performances (individual tests:.72-.91, composite:.93) were high. The participants who had never used a smartphone or a tablet computer showed comparable consistency. Remote self-administered tablet-based testing in older adults at-risk for cognitive decline is feasible and reliable, even among participants without prior technology experience.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Unsupervised cognitive assessment, computerized cognitive assessment, executive function, early detection


Plan


 Declarations of interest: Elena Tsoy, PhD declares no conflicts of interest; Katherine L. Possin, PhD has received research support and license fee payments from Quest Diagnostics, consulting fees from ClearView Healthcare Partners, and a speaking fee from Swedish Medical Center; Nicole Thompson, BA declares no conflicts of interest; Kanan Patel, MBBS, MPH declares no conflicts of interest; Sarah K. Garrigues, BA declares no conflicts of interest; Ingrid Maravilla, MPH declares no conflicts of interest; Sabrina J. Erlhoff, BA declares no conflicts of interest; Christine S. Ritchie, MD, MSPH has received royalties from Quest Diagnostics.


© 2020  THE AUTHORS. Published by Elsevier Masson SAS on behalf of SERDI Publisher.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 7 - N° 4

P. 283-287 - septembre 2020 Retour au numéro
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