Data-Driven Participant Recruitment: Findings from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative 3 - 21/11/24

Doi : 10.14283/jpad.2020.5 
Charissa Barger 3, , J. Fockler 1, 2, W. Kwang 1, 2, S. Moore 3, D. Flenniken 1, 2, A. Ulbricht 1, 2, P. Aisen 3, M.W. Weiner 1, 2

Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative

1 Center for Imaging of Neurodegenerative Diseases, San Francisco Veteran’s Administration Medical Center, San Francisco, CA, USA 
2 Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco (UCSF), San Francisco, CA, USA 
3 Alzheimer’s Therapeutic Research Institute, University of Southern California (USC), San Diego, CA, USA 

a charissa.barger@syneoshealth.com

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Abstract

Background

Effective and measurable participant recruitment methods are urgently needed for clinical studies in Alzheimer’s disease.

Objectives

To develop methods for measuring recruitment tactics and evaluating effectiveness.

Methods

Recruitment tactics for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI3) were measured using web and phone analytics, campaign metrics and survey responses.

Results

A total of 462 new participants were enrolled into ADNI3 through recruitment efforts. We collected metrics on recruitment activities including 82,003 unique visitors to the recruitment website and 3,335 calls to study phone numbers. The recruitment sources that produced the most screening and enrollment included online advertisements, local radio and newspaper coverage and emails and referrals from registries.

Conclusions

Analysis of recruitment activity obtained through tracking methods provided some insight for effective recruitment. ADNI3 can serve as an example of how a data-driven approach to centralized participant recruitment can be utilized to facilitate clinical research.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Clinical trials, recruitment, Alzheimer’s disease


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Vol 7 - N° 2

P. 122-127 - mars 2020 Retour au numéro
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