Projected Savings to Canadian Provincial Budgets from Reduced Long-Term Care Home Utilization Due to a Disease-Modifying Alzheimer’s Treatment - 21/11/24

Doi : 10.14283/jpad.2023.95 
H. Jun 1, Z. Shi 2, Soeren Mattke 2,
1 Sol Price School of Public Policy, University of Southern California, Los Angeles, USA 
2 Center for Economic and Social Research, University of Southern California, 635 Downey Way, #505N, 90089, Los Angeles, CA, USA 

c mattke@usc.edu mattke@usc.edu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

A disease-modifying Alzheimer’s treatment could provide budgetary savings to Canadian provinces from a reduction in long-term care home use, yet we do not know the magnitude of those potential savings.

Objective

We project savings to each Canadian province’s budget from 2023 to 2043.

Design

Annual savings are projected using a Markov model. We account for reduction in long-term care home use and in use of Alternative Level of Care (ALC) beds, which are hospital beds occupied by care home-eligible patients on the wait list for admission.

Results

A treatment that delays disease progression by 40% is projected to avoid 142,507 long-term care home and ALC years, resulting in $17.2 billion cumulative savings across all Canadian provinces, a 21% relative reduction among treatment eligible patients. Average per capita savings were $1,132, ranging from $734 (Alberta) to $2,895 (Prince Edward Island). Cumulative savings could increase to $22.7 billion with enhanced triage of patients in primary care stages and to $25.6 billion if all capacity constraints for diagnosis and treatment were removed.

Conclusion

A disease-modifying treatment could create budgetary savings from lower long-term care home use, offsetting part of the treatment cost. With the increasing demand for long-term care home beds and the high rates of patients being held in hospitals while wait-listed, such a treatment could additionally provide relief to the overburdened long-term care system in Canada.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Alzheimer’s disease, budget impact, disease-modifying therapy, long-term care home


Plan


© 2023  THE AUTHORS. Published by Elsevier Masson SAS on behalf of SERDI Publisher.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 11 - N° 1

P. 179-184 - janvier 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Global Energy Metabolism Deficit in Alzheimer Disease Brain
  • Viharkumar Patel, J. Mill, O.C. Okonkwo, S. Salamat, L. Li, T. Raife
| Article suivant Article suivant
  • Data-Driven Thresholding Statistically Biases ATN Profiling across Cohort Datasets
  • Y. Salimi, D. Domingo-Fernández, M. Hofmann-Apitius, C. Birkenbihl, the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, the Japanese Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, the Alzheimer’s Disease Repository Without Borders Investigators, the European Prevention of Alzheimer’s Disease (EPAD) Consortium

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.