Depressive Symptoms in Older Adults via Multimodal Markers on Magnetic Resonance Imaging: A Literature Review - 21/11/24

Doi : 10.14283/jarlife.2023.2 
M. Montoya-Martinez 1, 2, , C. Arbus 3, K. Virecoulon Giudici 1
1 Gerontopôle of Toulouse, Institute of Ageing, Toulouse UniversityHospital (CHU Toulouse), Toulouse, France 
2 Currently at the Northwest County Hospital, Murcia University, Murcia, Spain 
3 Toulouse UniversityHospital (CHU Toulouse), Toulouse, France. 

* Corresponding Author: María Montoya Martínez, Northwest County Hospital, Murcia University, Murcia, Spain, +34626630990 Northwest County Hospital Murcia University +34626630990 Murcia Spain

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Depressive symptoms the most prevalent clinical condition in the field of mood disorders in older populations. Depressive symptoms are associated to poorer morbidity and mortality, and is considered a component of frailty and intrinsic capacity. Dementia could overlap with DS in clinical and brain abnormalities. Moreover, there are sex-differences in the field of Neuro- and Gero-science. To date, no review has addressed the neuro-anatomical basis of DS in older adults using magnetic resonance imaging (MRI), neither has investigated the discrimination of dementia nor sex-differences. This narrative review investigated studies about older adults; depressive symptoms evaluation via MRI, and published in English or Spanish over the past 7 years. Moreover, it evaluated dementia discrimination and sex-related differences. The most accurate evidence showed cerebral small vessel disease as a predictor of depressive symptoms worsening. Most studies were cross-sectional, with a coarse dementia screening and sex-unrepresentative samples. Cingulate cortex and hippocampus showed a negative association to depressive symptoms, and Precuneus cortex a positive association; although these inferences require further investigation. Additional research is needed to identify the brain imaging signature of depressive symptoms in older population (if any), and if this would be associated with sex and individuals’level of frailty and intrinsic capacity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots-clés : Depressive symptoms, magnetic resonance imaging, grey matter, white matter, diffusion tensor imaging


Plan


 How to cite this article: M. Montoya-Martinez, C. Arbus, K. Virecoulon Giudici. Depressive Symptoms in Older Adults via Multimodal Markers on Magnetic Resonance Imaging: A Literature Review J Aging Res & Lifestyle 2023;12:4-13, jarlife.2023.2


© 2023  © 2023 THE AUTHORS. Published by Elsevier Masson SAS on behalf of SERDI Publisher. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 12

P. 4-13 - janvier 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Journal of Aging, Research & Lifestyle
  • Ara S. Khachaturian
| Article suivant Article suivant
  • Using Clinical Decision Intelligence Applications to Improve Pathways For Earlier Detection Of Underrecognized Cognitive Disorders
  • A.S. Khachaturian, B. Cassin, G.R. Finney

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.