Développement et validation d’un algorithme d’apprentissage automatique sans imagerie pour le dépistage initial du cancer de la prostate - 20/11/24
Résumé |
Introduction |
Le test de l’antigène spécifique de la prostate (PSA) est une méthode de dépistage peu coûteuse pour le cancer de la prostate (PCa). Cependant, sa précision est limitée. Bien que des progrès soient réalisés dans l’utilisation de l’imagerie médicale pour le dépistage du PCa, le test PSA peut encore être amélioré en tant que première étape dans le processus de dépistage. Nous avons cherché à développer et valider un nouveau modèle en personnalisant davantage l’analyse du PSA avec des paramètres démographiques, des antécédents médicaux, des paramètres liés au mode de vie et les résultats de l’examen rectal digital (DRE).
Méthodes |
En utilisant les données de 34 224 patients dans le bras de dépistage de l’essai PLCO (22 188 pour l’ensemble d’entraînement et 12 036 pour l’ensemble de validation), nous avons appliqué un modèle de gradient boosting dont les caractéristiques (modèle 1) étaient une valeur de PSA et les variables personnelles disponibles dans l’essai PLCO, à l’exception de celles qui indiquaient une présomption ex ante de PCa. Un deuxième algorithme (modèle 2) incluait un résultat de DRE. Le résultat principal était l’occurrence de PCa, tandis que l’agressivité du PCa était un résultat secondaire. Les analyses ROC ont été utilisées pour comparer les deux modèles à d’autres tests de dépistage initiaux.
Résultats |
Les aires sous la courbe (AUC) pour le modèle 2 étaient de 0,894 dans l’ensemble et de 0,908 pour les patients avec un DRE suspect, contre 0,808 pour le PSA pour les patients avec un DRE suspect. L’AUC pour le modèle 1 était de 0,814 contre 0,821 pour le PSA. Le modèle 2 a prédit 58 % de PCa à haut risque de plus que le PSA ≥4 combiné à un DRE anormal et avait une valeur prédictive positive de 74,7 % (contre 50,6 %).
Conclusion |
La personnalisation de l’interprétation des valeurs de PSA et des résultats de DRE avec un modèle de gradient boosting a montré des résultats prometteurs en tant que nouvelle méthode potentielle et peu coûteuse pour le dépistage initial du PCa. L’importance du DRE, lorsqu’il est inclus dans un tel modèle, a également été soulignée.
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Vol 34 - N° 7S
P. S96 - novembre 2024 Retour au numéro
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