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Quantitative spinal cord imaging: Early ALS diagnosis and monitoring of disease progression - 14/11/24

Doi : 10.1016/j.neurol.2024.10.005 
M. Khamaysa a, M. El Mendili a, V. Marchand a, G. Querin b, P.-F. Pradat a, b,
a Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, Inserm, Sorbonne Université, CNRS, Paris, France 
b Département de Neurologie, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Centre référent SLA, AP–HP, Paris, France 

*Corresponding author. Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, Inserm, Sorbonne Université, CNRS, Paris, France.Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, Inserm, Sorbonne Université, CNRSParisFrance
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 14 November 2024

Abstract

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal neurodegenerative disorder characterized by the progressive degeneration of motor neurons in the cortex, brainstem, and spinal cord. This degeneration leads to muscular weakness, progressively impairing motor functions and ultimately resulting in respiratory failure. The clinical, genetic, and pathological heterogeneity of ALS, combined with the absence of reliable biomarkers, significantly challenge the efficacy of therapeutic trials. Despite these hurdles, neuroimaging, and particularly spinal cord imaging, has emerged as a promising tool. It provides insights into the involvement of both upper and lower motor neurons. Quantitative spinal imaging has the potential to facilitate early diagnosis, enable accurate monitoring of disease progression, and refine the design of clinical trials. In this review, we explore the utility of spinal cord imaging within the broader context of developing spinal imaging biomarkers in ALS. We focus on a both diagnostic and prognostic biomarker in ALS, highlighting its pivotal role in elucidating the disease's underlying pathology. We also discuss the existing limitations and future avenues for research, aiming to bridge the translational gap between academic research and its application in clinical practice and therapeutic trials.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Quantitative spinal Imaging, Biomarkers, MRI, Neuroimaging


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