La gestion des situations sanitaires exceptionnelles est organisée par la doctrine nationale ORSAN. L’évaluation des capacités d’accueil d’un afflux massif de victimes (AMAVI) est difficile. L’estimation peut être construite en évaluant les capacités maximales de chaque établissement de santé (ES) de France d’après ses ressources totales (données DREES annuelles) et leur part disponible en cas d’alerte par un relevé ponctuel sur un panel d’ES (coefficient β).

Une enquête flash coordonnée sur quatre régions était envoyée à 253 ES, répartis sur cinq jours et quatre horaires, en juin 2022. Elle recueillait au moment de l’enquête les ressources mobilisables pour l’accueil au bloc opératoire sous 30min. Un test de concordance était réalisé à un an par un relevé sur une cinquième région pour comparer la capacité estimée pour ses ES (part β de leur ressources) et celle observée.

Au total, 245 ES étaient répondants (96,8 %). La capacité d’accueil AMAVI au bloc sous 30min des ES représentait en moyenne 36 % et médiane 28 % de leur capacité maximale, et ne montrait pas de différence selon l’heure ou le jour de l’enquête (p=0,72 ; p=0,53 ; moy=2,8 patients). Le test de concordance à un an sur une autre région retrouvait un écart entre leur capacité observée, et capacité calculée d’après 28 % de leurs ressources en moyenne de −0,8 patient par ES au bloc opératoire (médiane −0,3).

Cette méthode permet d’évaluer la capacité AMAVI de chaque ES à partir de données fiables et annualisées, et d’observations restreintes. Elle permet de fixer un objectif plancher aux ES à un tiers de leurs ressources totales. Ce repère constitue une base pour la définition des objectifs capacitaires entre l’Agence régionale de santé (ARS) et chaque ES, et pour l’entraînement de répartition de nombreuses victimes par territoire.

Hospital disaster management is described in the national ORSAN plan. It is difficult to assess the immediate and surge hospital capacities. An estimate can be made by assessing the maximum capacity of each hospital (H) with its total resources (national database) and evaluate the available capacity of several H in 30minutes (β coefficient).

A flash survey coordinated over four regions was sent to 253 hospitals, spread over 5 days and between 9:00 and 16:30, in June 2022. At the time of the survey, it collected the resources available for reception in the operating rooms within 30minutes. A concordance test was carried out in June 2023 with a survey of another region to compare the estimated capacity for its H (β part of their resources) and that observed.

In all, 245 H responded (96.8%). Immediate capacity in the operating rooms within 30minutes represented an average of 36% and a median of 28% of their maximum capacity, and showed no difference depending on the time or day of the survey (P=0.72; P=0.53; mean=2.8 patients). The one-year concordance test on another region showed a difference between their observed capacity and the capacity calculated with 28% of their resources, on average −0.8 patients per H (median −0.3).

This method assesses the immediate capacity of each H based on reliable, annualised data and limited observations. It sets a target for hospitals of one third of their total resources. This benchmark forms the basis for defining capacity targets between the health authorities and the hospitals, and for training in the distribution of large numbers of victims by region.