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Canadian radiology: 2024 update - 07/11/24

Doi : 10.1016/j.diii.2024.06.004 
Jason Yao a, , Birgit B. Ertl-Wagner b, c, Jérémy Dana d, Kate Hanneman c, e, Mohammed Kashif Al-Ghita f, Lulu Liu g, Matthew D.F. McInnes f, h, i, Savvas Nicolaou g, Caroline Reinhold d, Michael N. Patlas c, e
a Department of Radiology, McMaster University, Hamilton, ON L8S4K1, Canada 
b Department of Diagnostic Imaging, Division of Neuroradiology, the Hospital for Sick Children, Toronto, ON M5G1X8, Canada 
c Department of Medical Imaging, Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON M5S1A8, Canada 
d Department of Radiology, McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, QC H3G1A4, Canada 
e University Medical Imaging Toronto, Joint Department of Medical Imaging, University Health Network (UHN), Toronto, ON M5G1X6, Canada 
f Faculty of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, ON K1H8M5, Canada 
g Department of Radiology, Vancouver General Hospital, University of British Columbia, Vancouver, BC V5Z1M9, Canada 
h Departments of Radiology and Epidemiology, University of Ottawa, Ottawa, ON K1H8L6, Canada 
i The Ottawa Hospital Research Institute, Clinical Epidemiology Program, Ottawa, ON K1H8L6, Canada 

Corresponding author.

Highlights

Radiology in Canada advances through innovation and international collaborations.
Key focus areas include evidence-based practice and artificial intelligence applications.
Multidisciplinary efforts drive progress in diagnostic accuracy and patient care.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Radiology in Canada is advancing through innovations in clinical practices and research methodologies. Recent developments focus on refining evidence-based practice guidelines, exploring innovative imaging techniques and enhancing diagnostic processes through artificial intelligence. Within the global radiology community, Canadian institutions play an important role by engaging in international collaborations, such as with the American College of Radiology to refine implementation of the Ovarian-Adnexal Reporting and Data System for ultrasound and magnetic resonance imaging. Additionally, researchers have participated in multidisciplinary collaborations to evaluate the performance of artificial intelligence-driven diagnostic tools for chronic liver disease and pediatric brain tumors. Beyond clinical radiology, efforts extend to addressing gender disparities in the field, improving educational practices, and enhancing the environmental sustainability of radiology departments. These advancements highlight Canada's role in the global radiology community, showcasing a commitment to improving patient outcomes and advancing the field through research and innovation. This update underscores the importance of continued collaboration and innovation to address emerging challenges and further enhance the quality and efficacy of radiology practices worldwide.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Education, Evidence-based practice, Health policy, Pediatric radiology

Abbreviations : 3D, AI, AIPHL, CaRMS, DECT, HCC, IPD, LI-RADS, MASH, MASLD, MRI, O-RADS


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Vol 105 - N° 11

P. 460-465 - novembre 2024 Retour au numéro
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