Artificial intelligence for bone fracture detection: A promising tool but no substitute for human expertise - 22/10/24

Doi : 10.1016/j.diii.2024.10.004

Daphné Guenoun ^a,^b, Mickaël Tordjman ^c,^d,^⁎
^a Institute for Locomotion, Department of Radiology, APHM, Sainte-Marguerite Hospital, 13009 Marseille, France
^b Aix Marseille Université, CNRS, ISM, Institute Movement Science, 13009 Marseille, France
^c Université Paris Cité, Faculté de Médecine, 75006 Paris, France
^d Department of Radiology, Hôpital Hôtel-Dieu, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, 75004 Paris, France

^⁎Corresponding author.Department of RadiologyHôpital Hôtel DieuAssistance Publique-Hôpitaux de ParisParis75004France

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Tuesday 22 October 2024

Keywords : Artificial intelligence, Bone fracture, Deep learning, Emergency radiology, Diagnostic errors

Abbreviations : AI, CT

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