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Assessing AudaxCeph®’s cephalometric tracing technology versus a semi-automated approach for analyzing severe Class II and Class III skeletons - 07/10/24

Doi : 10.1016/j.ortho.2024.100926 
Katherine O’Friel 1, Andrew Chapple 2, Richard Ballard 1, , Paul Armbruster 1
1 Department of Orthodontics, School of Dentistry, LSU Health New Orleans, 1100 Florida Avenue, 70119 New Orleans, LA, USA 
2 Department of Interdisciplinary Oncology, School of Medicine, LSU Health, New Orleans, USA 

Richard Ballard, School of Dentistry, LSU Health New Orleans, Department of Orthodontics, 1100 Florida Ave, 70119 New Orleans (LA), USA.School of Dentistry, LSU Health New Orleans, Department of Orthodontics1100 Florida AveNew Orleans (LA)70119USA

Summary

Objective

To evaluate the accuracy and precision of the AudaxCeph® fully automated software in identifying cephalometric landmarks on lateral cephalograms of Class II and Class III skeletal relationships, comparing its performance against experienced orthodontists using manual tracing within the same software environment.

Material and methods

Sixty cephalograms depicting severe Class II or Class III skeletal discrepancies were assessed by two board-certified orthodontists and AudaxCeph®’s artificial intelligence automatic tracing software. Among these, 40 cases were classified as Class II and 20 as Class III. An X–Y axis was established at the bottom left corner of each cephalogram, and subsequent X and Y coordinates for the landmarks were exported to Excel. Thirteen cephalometric landmarks were identified and used for comparing manual and automatic tracing methods, with no alteration of landmark positions post-tracing. Measures of the X coordinate, Y coordinate, and radial distance for each landmark were compared using t-tests for equivalence with a 2mm margin, both against AudaxCeph®’s positions and intra-operator reliability.

Results

Analysis revealed that while most operator measurements closely approximated AudaxCeph® values, discrepancies exceeding 2mm were notable at Gonion and Porion landmarks. Slight variability was noted in one instance during intra-examiner evaluation at the Gonion landmark.

Conclusions

This study concludes that AudaxCeph®’s artificial intelligence-driven automatic tracing of cephalograms offers a reliable and accurate method for orthodontic treatment planning across various skeletal types and severities. On average, it exhibits minimal discrepancies exceeding 2mm compared to manual operators, with notable variations observed primarily at the Gonion and Porion landmarks. While AudaxCeph® is an acceptable tool for cephalometric landmark location, it's accuracy still require the practitioner to verify some less reliable landmark locations.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Automated cephalometry, Artificial intelligence, Lateral cephalograms, Landmark identification, Class II skeleton, Class III skeleton


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Vol 22 - N° 4

Article 100926- décembre 2024 Retour au numéro
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