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Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 3 – Mesure de la dispersion - 07/09/24

Practical guide to understanding scientific publications. Episode 3 – Dispersion measurements

Doi : 10.1016/j.jidi.2024.08.002 
J.-P. Tasu a, b, , G. Herpe a, V. Dumas a
a Service de radiologie, centre hospitalier universitaire la Milétrie, 2, rue de la Milétrie, BP 577, 86021 Poitiers cedex, France 
b LaTim, laboratoire de traitement de l’information médicale–UMR 1101, 22, avenue C. -Desmoulins, 29238 Brest cedex, France 

Auteur correspondant : Service de radiologie, centre hospitalier universitaire la Milétrie, 2, rue de la Milétrie, BP 577, 86021 Poitiers cedex, France.Service de radiologie, centre hospitalier universitaire la Milétrie2, rue de la Milétrie, BP 577Poitiers cedex86021France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 07 September 2024

Résumé

Introduction

Cet article est le troisième épisode d’une série sur les statistiques en médecine. Il aborde la mesure de la dispersion.

Messages principaux

Les mesures de dispersion communément appelées variabilité fournissent des informations sur la position relative des points de données dans l’échantillon. Cette évaluation peut être faite en utilisant les paramètres suivants : l’étendue (range), l’intervalle interquartile, l’écart type (standard deviation), l’erreur type à la moyenne (ETM) et le coefficient de variation.

Conclusion

Comprendre comment est évaluée la dispersion des valeurs permet d’appréhender la distribution des données.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

This article is the third in a series on statistics in medicine. It deals with the measure dispersion.

Main messages

Measure dispersion, commonly known as variability, provides information on the relative position of data points in the sample. This assessment can be made using the following parameters: range, interquartile range, standard deviation, standard error of the mean (SEM) and coefficient of variation.

Conclusion

Understanding how the dispersion of values is evaluated helps us to understand the distribution of data.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Étendue, Intervalle interquartile, Écart type, Coefficient de variation

Keywords : Range, Interquartile range, Standard deviation, Coefficient of variation


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