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Identifying teeth and tooth fragments from digital 3D models - 27/08/24

Doi : 10.1016/j.morpho.2024.100774 
S. Mânica a, , R. Merdietio Boedi a, b, H. Pandey a, C. Shields c
a Centre for Forensic and Legal Medicine and Dentistry, School of Dentistry, level 7, University of Dundee, Nethergate, Dundee DD1 4HN, Scotland, United Kingdom 
b Department of Dentistry, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Mr. Sunario, Tembalang, Semarang, Central Java 50275, Indonesia 
c Dundee Dental School, University of Dundee, Nethergate, School of Dentistry, Dundee DD1 4HN, Scotland, United Kingdom 

Corresponding author.

Highlights

A survey investigated the identification of intact and damaged human and animal teeth.
Substantial agreement was seen in the determination of tooth classification.
Most responders correctly identified the animal tooth.
The intact third molar was the least correctly identified tooth.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Dental anatomy is an essential skill for human identification in forensic odontology. With the advent of technology enabling virtual autopsies, there is scope for virtual consultation by forensic odontologists especially when the expertise is unavailable but needed in zones of conflict or disasters. This study aimed to investigate potential benefits and challenges of identifying intact and damaged teeth from 3D scanned digital models. Ten 3D tooth models – nine permanent and deciduous human teeth and one animal tooth were uploaded on a hosting platform. A 3-part survey was circulated among 60 forensic odontologists with questions about demography (P1), tooth identification of the scanned 3D models (P2) and the perceived usefulness of 3D models for tooth identification (P3). This was the first time that a survey required the identification of individual human teeth (intact or not) and animal tooth combined. The response rate for study participation was 58%. Substantial agreement among participants was seen in the determination of tooth classification (i.e., molars, premolars) or non-human and tooth within the same tooth class (i.e., lateral incisors, second molar) (both k=0.61). The least agreement (k=0.21) was seen in identification of tooth according to the FDI notation with a mean accuracy of 0.34. While most responders correctly identified the animal tooth, most incorrect responses were seen in the identification of the intact third molar. While 3D-scanned teeth have the potential to be identified virtually, forensic odontologists should continuously test their skills in tooth morphology and dental anatomy of humans (damaged or not) and animals.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tooth identification, Dental anatomy, Tooth fragments, Animal tooth, Dental anatomy education, 3D models


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Vol 108 - N° 362

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