S'abonner

The increasing inclusion of technologies in histology teaching: A systematic review - 27/08/24

Doi : 10.1016/j.morpho.2024.100784 
R.S. e Silva a, , P. de Lima b, D.G. Guedert c, G. da C.L. Freire d, G.S. Cerqueira e
a Federal University of Ceará, Rua Alexandre Baraúna, 949, Rodolfo Teófilo, Fortaleza, Ceará, Brazil 
b Department of Medicine, University Center for the Development of Alto Vale do Itajaí, Rio do Sul, Santa Catarina, Brazil 
c Department of Medicine, Brusque University Center, Brusque, Santa Catarina, Brazil 
d Department of Morphology, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Rio Grande do Norte, Brazil 
e Department of Morphology, Federal University of Ceará, Fortaleza, Ceará, Brazil 

Corresponding author.

Highlights

Histologia.
Tecnologias digitais.
Ensino.
Inovação.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Histology is part of the curricular base of all health courses, being the basis for understanding the composition of all tissues in the human body. Over the years, more and more technologies have entered the academic environment, with the aim of improving the teaching and learning process. Thus, the objective of this work was to conduct a systematic review on the use of digital technologies in teaching histology. The PICo strategy was used to develop the guiding question and the results were presented in a Prisma Flow. The following platforms were used to search for articles: PubMed, Embase. Web of Science, Science Direct, Medline, Scielo, Periódicos CAPES and LILACS, Open Gray and Google Scholar, with a time limit between 2012 and 2022. The results showed that this area is still little explored, with there not being a wide range of technologies being used and applied in teaching, with gamification and virtual microscopy being the most applied. However, it was realized that the use of these technologies can improve student performance and increase their interest in the subject. Therefore, these tools are great methods to reduce difficulties and encourage the development of a more receptive environment for the histology teaching and learning process.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Morphology, Histology, Technologies, Teaching, Learning


Plan


© 2024  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 108 - N° 362

Article 100784- septembre 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Contents
| Article suivant Article suivant
  • Radiographic morphology of canines tested for sexual dimorphism via convolutional-neural-network-based artificial intelligence
  • A. Franco, A.P. Cornacchia, D. Moreira, P. Miamoto, J. Bueno, J. Murray, D. Heng, S. Mânica, L. Porto, A. Abade

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.