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Utilisation d’un système d’aide à la décision pharmaceutique dans la valorisation des séjours hospitaliers : évaluation à travers 3 exemples en collaboration avec le département de l’information médicale - 27/08/24

Use of a pharmaceutical decision support system in the valuation of hospital stays: Evaluation through 3 examples in collaboration with the department of medical information

Doi : 10.1016/j.therap.2024.07.004 
Laurine Robert a, , Ali Laraba a, Amélie Bruandet b, Alexandra Royer b, Pascal Odou c, Bertrand Décaudin c, Chloé Rousselière a
a CHU de Lille, institut de Pharmacie, 59000 Lille, France 
b CHU de Lille, département d’information médicale, 59000 Lille, France 
c Université de Lille, CHU de Lille, ULR 7365-GRITA : groupe de recherche sur les formes injectables et les technologies associées, 59000 Lille, France 

Auteur correspondant, CHU de Lille, institut de pharmacie, 1, rue Philippe Marache, 59000 Lille, FranceCHU de Lille, institut de pharmacie1, rue Philippe MaracheLille59000France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Tuesday 27 August 2024

Résumé

Introduction

Les systèmes d’aide à la décision en pharmacie (SADP) permettent d’aider le pharmacien clinicien dans la prévention et la détection des événements indésirables médicamenteux. Le codage des séjours, par le département d’information médicale (DIM), nécessite une expertise car il conditionne les recettes des hôpitaux et les données épidémiologiques transmises via le programme de médicalisation des systèmes d’information. L’objectif était d’étudier l’intérêt et la faisabilité de l’utilisation d’un SADP, en collaboration avec le DIM, pour aider au codage des séjours hospitaliers.

Méthodes

Sur 5 mois, trois règles ont été implémentées dans le SADP pour détecter la goutte, la maladie de Parkinson et les candidoses oropharyngées. Les alertes du SADP ont été analysées par un interne en pharmacie puis transmis au DIM, qui a analysé les séjours pour voir si le codage de la maladie correspondant à l’alerte était présent ou non. L’absence de codage a été évaluée et tracée, avec le changement de sévérité et la valorisation induite.

Résultats

Trois cent dix-neuf alertes issues du SADP ont été analysées et envoyées au DIM, représentant 211 séjours et 309 résumés standardisés de séjour (RSS) en MCO. Deux cent huit (67,3 %) RSS n’avaient pas le codage correspondant à l’alerte. Pour la majorité de ces RSS, hormis la précision du diagnostic, il n’y a pas eu d’impact sur la valorisation des séjours. Pour 4 RSS, l’ajout du code diagnostic a permis une valorisation du séjour et l’augmentation de la sévérité des groupements homogènes de malade. La revalorisation totale correspondant à cette modification était de 5416 €.

Discussion

L’utilisation du SADP a aidé dans la précision du codage des diagnostics et la valorisation des séjours. Ce résultat est à pondérer face au temps investi pour l’analyse des alertes et des codages associés. Une amélioration de la détection des maladies et du traitement des données est nécessaire pour pouvoir être réalisable en pratique en considérant les plus de 227 600 RSS réalisés par an au sein de notre établissement.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Introduction

Pharmacy decision support systems (PDSS) help clinical pharmacists to prevent and detect adverse drug events. The coding of hospital stays by the department of medical information (DMI) requires expertise, as it determines hospital revenues and the epidemiological data transmitted via the French national hospital database. The aim was to study the interest and feasibility of using a PDSS, in collaboration with the DMI, to help with the coding of hospital stays.

Methods

Over 5 months, three rules were implemented in the PDSS to detect gout, Parkinson's disease and oro-pharyngeal candidiasis. The PDSS alerts were analyzed by a pharmacy resident and then forwarded to the DMI, who analyzed the stays to see whether or not the coding for the disease corresponding to the alert was present. The absence of coding was evaluated and tracked, along with the resulting change in severity and valuation.

Results

Three hundred and ninety-nine alerts from the PDSS were analyzed and sent to the DMI, representing 211 stays and 309 uniform hospital standardized discharge abstract (UHSDA) in the fields of medicine, surgery and obstetrics. Two hundred and eight (67.3%) UHSDA did not have the coding corresponding to the alert. For the majority of these UHSDAs, apart from diagnostic precision, there was no impact on the valuation of stays. For 4 UHSDAs, the addition of the diagnosis code led to an increase in the value of the stay and the severity of the homogeneous patient groups. The total revaluation corresponding to this modification was €5416.

Disscussion

The use of PDSS has helped in the precision of diagnosis coding and the valuation of stays. This result must be weighed against the time invested in analyzing alerts and associated coding. An improvement in disease detection and data processing is needed to be feasible in practice, given the more than 227,600 RSS performed per year at our facility.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Système d’aide à la décision pharmaceutique, Département de l’information médicale, Valorisation

Keywords : Clinical decision support system, Department of medical information, Valorisation


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