Les admissions des personnes âgées pour cause d’évènement iatrogène médicamenteux sont fréquentes à l’hôpital. Cependant, il n’existe pas à ce jour de méthode validée en langue française pour les identifier. L’objectif de ce travail a été de valider la version francophone de l’outil AT-HARM10 pour une utilisation à l’admission des patients dans nos structures de soins. Il se présente sous la forme de 10 questions fermées. Une réponse positive à l’une des 3 premières questions met en évidence une admission non liée au médicament. Une réponse positive à l’un des 7 items suivants définit une cause iatrogène probablement en lien avec l’hospitalisation. Nous avons effectué une validation sémantique et linguistique par validation croisée sous forme d’allers-retours entre experts. Pour valider cliniquement le questionnaire, nous avons réalisé une étude rétrospective sur les dossiers de patients de plus de 65 ans admis en unité d’hospitalisation de courte durée (UHCD) et en chirurgie orthopédique et traumatologie au sein de deux établissements hospitaliers. La fiabilité inter-opérateur était élevée (taux d’accord initial entre évaluateurs=87 %, coefficient kappa de Cohen=0,75). Nous avons analysé 266 dossiers de 166 patients admis en UHCD (âge moyen 86,0±5,7 ans; sexe ratio 0,66; nombre moyen de médicaments prescrits 7,7±3,8) et 100 patients admis dans les services de chirurgie orthopédique et traumatologie (âge moyen 85,2±6,1 ans; sexe ratio 0,43 ; nombre moyen de médicaments prescrits 6,4±3,6). Nous avons identifié 55 % d’admissions en lien probable avec le médicament en UHCD et 76 % dans les unités d’orthopédie (P<0,05). L’item du questionnaire le plus représenté était P5 dans les deux groupes. L’outil AT-HARM10 validé est désormais intégré à nos pratiques de pharmacie clinique et des bilans de médication sont proposés en priorité aux patients admis pour motif iatrogène.

Admissions of the elderly related to medication errors are frequent in hospital, more than half would be avoidable, but there is currently no validated method in French to identify them. The objective of this work was to validate the French version of the AT-HARM10 tool in order to use it for patients admitted in our healthcare facilities. The tool has 10 questions. A positive response to any of the first 3 questions identify admissions that are unlikely to be drug-related. A positive response to one of the following 7 questions identify possible medication-related admissions. For semantic and linguistic validation, we performed cross-validation with forward-backward translation. To clinically validate the method, we conducted a retrospective study including patients over 65 admitted to short-stay units (UHCD) and to orthopedic surgery units in two French hospitals. Two hundred and sixty-six (266) patients were included ; 166 patients admitted to UHCD (mean age 86.0±5.7 years; sex ratio 0.66; mean number of drugs prescribed 7.7±3.8) and 100 patients admitted to orthopedic units (mean age 85.2±6.1 years; sex ratio 0.43; mean number of prescribed drugs 6.4±3.6). We identified 55 % of admissions probably related to medication in UHCD and 76 % in orthopedic units (p<0.05). The most represented item was P5 in both groups (Might [side] effects of the medications the patient was taking [prescribed or not prescribed] prior to hospitalization have caused the admission [including over-treatment] ? The validated AT-HARM10 tool is now integrated into our clinical pharmacy practices and medication reviews are offered as a priority to patients admitted for iatrogenic reasons.