Serial gait speed measurements over time and dynamic survival prediction in older adults - 11/08/24

Doi : 10.1016/j.jnha.2024.100330 
Subashan Perera a, b, , Xiao Zhang c, d, e, Charity G. Patterson f, Robert M. Boudreau c
a Division of Geriatric Medicine, University of Pittsburgh, PA, United States 
b Department of Biostatistics, University of Pittsburgh, PA, United States 
c Department of Epidemiology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States 
d Vanke School of Public Health, Tsinghua University, Beijing, China 
e Institute for Healthy China, Tsinghua University, Beijing, China 
f Department of Physical Therapy, University of Pittsburgh, PA, United States 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

A one-time gait speed measurement predicts mortality risk. A framework for updating a clinician’s mortality risk perception with new information from each clinic visit is needed. We used joint modeling of longitudinal and survival data for dynamic prediction of mortality risk.

Methods

We fit sex-stratified joint models to 20-meter (bi)annual longitudinal gait speed measured every 6 months and 14-year survival data from the Health, Aging and Body Composition Study allowing for non-linear fluctuations of gait speed and controlling for important covariates such as age, recent hospitalization, blood pressure, obesity, and comorbidities.

Results

Participants (N = 3048) were 74 years old with gait speed 1.18 m/s. They were 42% Black, and 52% died over 14 years. Higher gait speed of 0.1 m/s was associated with 23% (95% confidence interval or CI = 20–25%) and 25% (CI = 21–28%) reductions in mortality risk in men and women; and a 0.05 m/s annualized slowing (slope) with 31% (CI = 13–51%) increase in men (all p < 0.05), with findings persisting after covariate adjustment. Distant gait speed history over a year prior contributed little for mortality risk prediction with mean change of only 1–2% in 5-year risk.

Conclusion

The two most recent gait speeds appear sufficient to consider for mortality risk in the present initial analysis. More frequent gait speeds need to be considered in mortality risk prediction before definitive conclusions supporting real-world application.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Gait speed, Survival, Mortality, Joint modeling, Older adults


Plan


© 2024  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 28 - N° 9

Article 100330- septembre 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Physical performance changes as clues to late-life blood pressure changes with advanced age: the osteoporotic fractures in men study
  • Deepika R. Laddu, Hajwa Kim, Peggy M. Cawthon, Michael J. LaMonte, Shane A. Phillips, Jun Ma, Marcia L. Stefanick
| Article suivant Article suivant
  • Serum Uric Acid Levels Associated with Outcomes of Neurodegenerative Disorders and Brain Health: Findings from the UK Biobank
  • Zihao Jiang, Jieyu Chen, Siqi Wu, Shuai Ji, Ying Yang, Wen Fang, Ziwei Li, Jingxin Lin, Jie Chen, Chuanghai Wu, Hiu Yee Kwan, Yigui Lai, Xiaoshan Zhao

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.