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Physical Activity Is Predictive of Conditioned Pain Modulation in Healthy Individuals: A Cross-Sectional Study - 08/08/24

Doi : 10.1016/j.jpain.2024.104639 
Sophie Van Oosterwijck , , , Mira Meeus , , §, Jacob van Der Wekken §, Evy Dhondt , , Amber Billens , , Jessica Van Oosterwijck , , §,
 Spine, Head and Pain Research Unit Ghent, Department of Rehabilitation Sciences, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, Ghent, Belgium 
 Pain in Motion International Research Group (www.paininmotion.be) 
 Research Foundation – Flanders (FWO), Brussels, Belgium 
§ Department of Rehabilitation Sciences and Physiotherapy, Faculty of Medicine and Health Sciences, University of Antwerp, Antwerp, Belgium 

Address reprint requests to Jessica Van Oosterwijck, Spine, Head and Pain Research Unit Ghent, Department of Rehabilitation Sciences, Ghent University, Campus UZ Ghent, Corneel Heymanslaan 10, B3, 9000 Ghent, Belgium.Spine, Head and Pain Research Unit Ghent, Department of Rehabilitation Sciences, Ghent UniversityCampus UZ Ghent, Corneel Heymanslaan 10, B3Ghent9000Belgium
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 08 August 2024
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Even in healthy populations, conditioned pain modulation (CPM) magnitude varies. This may be accounted for by (non-)modifiable factors, including physical activity (PA). Yet, little research has thoroughly examined PA and its relation with CPM magnitude in a representative sample. Therefore, the present study investigated the predictive effect of PA on CPM magnitude in 105 healthy adults. PA was assessed during 7 consecutive days by self-report using the International Physical Activity Questionnaire and by monitor-based accelerometry. CPM was examined using a heterotopic noxious-conditioning stimulation protocol during which the effect of a hot water-conditioning stimulus on pressure pain thresholds was evaluated. Comparative, correlation, and hierarchical linear regression analyses were performed. Report-based walking predicts 4.8% of variance in pain-modulatory capacity, moderate PA predicts 10.2% of variance in pain-modulatory capacity, and report-based time spent on total PA predicts 7.0% of variance in pain-modulatory capacity. More metabolic equivalent-minutes/week spent on total PA, including walking and moderate PA, is associated with greater pain-modulatory capacity. The findings of this study add to the limited evidence on the predictive effect of PA on CPM. It urges to consider PA a confounding factor when examining CPM. The current study provides evidence that a physically active lifestyle benefits endogenous pain modulation in healthy adults. Given its potential, walking and moderate-intensity PA might be achievable treatment strategies for pain patients known to have impaired CPM.

Perspective

The results of this article show that a physically active lifestyle, including larger amounts of walking and moderate activity, predicts greater pain-modulatory capacity.

Trial Registration

This study has not been preregistered.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




ga1

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Report-based time spent on physical activity predicts endogenous pain modulation in healthy adults.
Walking, moderate, and total physical activity predict 4.8 to 10.2% of pain-modulatory capacity.
Monitor-based measures of physical activity do not predict endogenous pain modulation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Conditioned pain modulation, experimental pain, physical activity, accelerometry, International Physical Activity Questionnaire


Plan


 Supplementary data accompanying this article are available online at www.jpain.org and www.sciencedirect.com.


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