S'abonner

Understanding the side effects of chronic silodosin administration via untargeted metabolomics approach - 08/08/24

Comprendre les effets secondaires de l'administration chronique de silodosine via une approche métabolomique non ciblée

Doi : 10.1016/j.pharma.2024.08.002 
Tugrul Cagri Akman 1,  : Asst. Prof, Yucel Kadioglu 2, Onur Senol 2, Beyzagul Erkayman 3, İsmail Cagri Aydın 4
1 Department of Analytical Chemistry, Faculty of Pharmacy, Erzincan Binali Yildirim University, Erzincan, 24100, TURKEY 
2 Department of Analytical Chemistry, Faculty of Pharmacy, Atatürk University, Erzurum, TURKEY 
3 Department of Pharmacology, Faculty of Pharmacy, Atatürk University, Erzurum, TURKEY 
4 Department of Pharmacology, Faculty of Pharmacy, Erzincan Binali Yildirim University, Erzincan, 24100, TURKEY 

Correspondence: Department of Analytical Chemistry, Faculty of Pharmacy, Erzincan Binali Yildirim University, 24100, Erzincan, TurkeyDepartment of Analytical Chemistry, Faculty of Pharmacy, Erzincan Binali Yildirim UniversityErzincan24100Turkey
Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Thursday 08 August 2024

Abstract

Background: Precision medicine, which looks for high efficacy and low toxicity in therapies, has increased in popularity with omics technology. This study endeavors to unearth innovative low-toxicity therapeutic This work aims to discover novel and low-toxicity therapy options by understanding examining the complex relationship between silodosin-induced side effects and the metabolomic profiles associated with its administration.

Materials and Methods: LC-Q-TOF/MS/MS was used for analyzing plasma samples from control and silodosin-treated rats. The plasma samples of the control group and silodosin-treated rats were analyzed by LC-Q-TOF-MS/MS. Employing XCMS and MetaboAnalyst software, MS/MS data processed to detect compounds and investigate metabolic pathways. MATLAB 2019b was used for data categorization and multivariate analysis. A thorough comparison of METLIN and HMDB databases revealed 41 m/z values with significant differences between the drug-treated and control groups (p<0.01 and fold analysis≥1.5).

Results: According to multivariate data analysis, 17-betaβ-estradiol, taurocholic acid, L-kynurenine, N-formylkynurenine, D-glutamine, L-arginine, prostaglandin H2, prostaglandine G2, 15-keto-prostaglandin E2, calcidiol, thromboxane A2, 5′-methylthioadenosine, L-methionine and S-adenosylmethionine levels changed significantly compared to the control group. Differences in the metabolisms of glycerophospholipid, tyrosine, phenylalanine, arachidonic acid, cysteine and methionine, and biosynthesis of phenylalanine, tyrosine, and tryptophan, and aminoacyl-tRNA have been successfully demonstrated by metabolic pathway analysis. According to this study, vitamin D, L-glutamine, and L-arginine supplements can be recommended to prevent side effects such as fatigue, intraoperative floppy iris syndrome IFIS, blurred vision, and dizziness in the treatment of silodosin. Silodosin treatment negatively affected the immune system by affecting the kynurenine and tryptophan metabolism pathways.

Conclusions: The study is a guide for silodosin treatments that offer low side effects and high therapeutic effect within the scope of precision medicine.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Contexte: La médecine de précision, qui recherche une efficacité élevée et une faible toxicité dans les thérapies, a gagné en popularité grâce à la technologie omics. Le but de cette étude était de trouver de nouvelles options thérapeutiques à faible toxicité en comprenant l’association entre les effets secondaires de la silodosine et les profils du métabolome. Ce travail vise à découvrir de nouvelles options thérapeutiques à faible toxicité en examinant la relation complexe entre les effets secondaires induits par la silodosine et les profils métabolomiques associés à son administration.

Matériaux et methods: LC-Q-TOF-MS/MS a été utilisé pour analyser des échantillons de plasma provenant de rats témoins et traités à la silodosine. Les échantillons de plasma du groupe témoin et des rats traités à la silodosine ont été analysés par LC-Q-TOF-MS/MS. Les logiciels XCMS et MetaboAnalyst ont été utilisés pour traiter les données MS/MS afin d'identifier les métabolites et d'analyser les voies métaboliques. MATLAB 2019b a été utilisé pour catégoriser les données afin d'effectuer une analyse de données multivariée. Une comparaison des bases de données METLIN et HMDB a révélé que les valeurs de 41 m/z entre les groupes médicamenteux et témoins différaient de manière significative (p < 0,01 et analyse de pli ≥ 1,5).

Résultat: Selon l'analyse de données multivariées, 17-bêtaβ-Estradiol, acide taurocholique, L-kynurénine, N-formylkynurénine, D-glutamine, L-arginine, prostaglandine H2, prostaglandine G2, 15-keto-prostaglandine E2, calcidiol, thromboxane A2, 5 Les niveaux de ′-méthylthioadénosine, de L-méthionine et de S-adénosylméthionine ont changé de manière significative par rapport au groupe témoin. Les différences dans les métabolismes du glycérophospholipide, de la tyrosine, de la phénylalanine, de l'acide arachidonique, de la cystéine et de la méthionine, ainsi que dans la biosynthèse de la phénylalanine, de la tyrosine et du tryptophane, ainsi que de l'aminoacyl-ARNt, ont été démontrées avec succès par l'analyse des voies métaboliques. Selon cette étude, des suppléments de vitamine D, de L-glutamine et de L-arginine peuvent être recommandés pour prévenir les effets secondaires tels que la fatigue, l'IFIS syndrome de l'iris souple peropératoire, la vision floue et les étourdissements lors du traitement à la silodosine. Le traitement à la silodosine a affecté négativement le système immunitaire en affectant les voies métaboliques de la kynurénine et du tryptophane.

Conclusions: L'étude est un guide pour les traitements à la silodosine qui offrent de faibles effets secondaires et un effet thérapeutique élevé.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations : LUTS, SLD, LC, MS, QTOF, IS, QC, HMDB, OPLS-DA, RMSEC, AUC, ROC, BPH, IFIS, VIP score, Rt med

Mot-clés : Silodosine, Métabolomique, Médecine de précision, LC-Q-TOF-MS/MS, effets secondaires

Keywords : Silodosin, Metabolomics, Precision medicine, LC-Q-TOF-MS/MS, Side effects



© 2024  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.