Serial Gait Speed Measurements over Time and Dynamic Survival Prediction in Older Adults - 30/07/24

Doi : 10.1016/j.jnha.2024.100330 
Subashan Perera a, b, , Xiao Zhang c, d, e, Charity G. Patterson f, Robert M. Boudreau c
a Division of Geriatric Medicine, University of Pittsburgh, PA, United States 
b Department of Biostatistics, University of Pittsburgh, PA, United States 
c Department of Epidemiology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States 
d Vanke School of Public Health, Tsinghua University, Beijing, China 
e Institute for Healthy China, Tsinghua University, Beijing, China 
f Department of Physical Therapy, University of Pittsburgh, PA, United States 

Corresponding author:

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Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Tuesday 30 July 2024
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background

A one-time gait speed measurement predicts mortality risk. A framework for updating a clinician’s mortality risk perception with new information from each clinic visit is needed. We used joint modeling of longitudinal and survival data for dynamic prediction of mortality risk.

Methods

We fit sex-stratified joint models to 20-meter (bi)annual longitudinal gait speed measured every 6 months and 14-year survival data from the Health, Aging and Body Composition Study allowing for non-linear fluctuations of gait speed and controlling for important covariates such as age, recent hospitalization, blood pressure, obesity, and comorbidities.

Results

Participants (N = 3048) were 74 years old with gait speed 1.18 m/s. They were 42% Black, and 52% died over 14 years. Higher gait speed of 0.1 m/s was associated with 23% (95% confidence interval or CI = 20-25%) and 25% (CI = 21-28%) reductions in mortality risk in men and women; and a 0.05 m/s annualized slowing (slope) with 31% (CI = 13-51%) increase in men (all p < 0.05), with findings persisting after covariate adjustment. Distant gait speed history over a year prior contributed little for mortality risk prediction with mean change of only 1-2% in 5-year risk.

Conclusion

The two most recent gait speeds appear sufficient to consider for mortality risk in the present initial analysis. More frequent gait speeds need to be considered in mortality risk prediction before definitive conclusions supporting real-world application.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : gait speed, survival, mortality, joint modeling, older adults


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