The Transformative Role of Artificial Intelligence in Diabetes Care and Research - 27/07/24
Doi : 10.1016/j.diabet.2024.101565
Dulce Canha 1, 2, Charline Bour 1, 3, Sara Barraud 1, 4, ⁎, Gloria Aguayo 1, ⁎, Guy Fagherazzi 1, ⁎ 
1 Deep Digital Phenotyping Research Unit, Department of Precision Health, Luxembourg Institute of Health, 1A-B, rue Thomas Edison, L-1445 Strassen, Luxembourg
2 Faculty of Science, Technology and Medicine, University of Luxembourg, Luxembourg
3 Université Grenoble Alpes, Fonds de Dotation Clinatec, 38000 Grenoble, France
4 Université de Reims Champagne-Ardenne, CHU Reims, CRESTIC, Service d'Endocrinologie Diabète Nutrition, Reims, France
⁎Corresponding author. Guy Fagherazzi, PhD, ADR, Director, Department of Precision Health, Group Leader, Deep Digital Phenotyping Research Unit, Luxembourg Institute of Health, 1A-B, rue Thomas Edison, L-1445 Strassen, LuxembourgADR, Director, Department of Precision HealthGroup Leader, Deep Digital Phenotyping Research Unit, Luxembourg Institute of Health1A-B, rue Thomas EdisonStrassenL-1445Luxembourg
Sous presse. Manuscrit accepté.
Disponible en ligne depuis le Saturday 27 July 2024
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Plan
© 2024
Publié par Elsevier Masson SAS.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Déjà abonné à cette revue ?