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Assessing agreement between population-level administrative pharmaceutical databases and patient-reported medication dispensation in cardiac rehabilitation patients - 24/07/24

Doi : 10.1016/j.jeph.2024.202764 
Danielle A Southern a, , Codie Rouleau b, Stephen B Wilton c, Sandeep G Aggarwal d, Michelle M Graham e, Erik Youngson f, i, A FinlayMcAlister g, Hude Quan h
a Centre for Health Informatics, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
b TotalCardiology Research Network, Department of Psychology, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
c Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
d TotalCardiology Research Network, Libin Cardiovascular Institute of Alberta, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
e Mazankowksi Alberta Heart Institute and Department of Medicine, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada 
f The Alberta Strategy for Patient Oriented Research Support Unit (AbSPORU), Alberta, Canada 
g Department of Medicine, Faculty of Medicine & Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada 
h Department of Community Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
i Provincial Research Data Services, Alberta Health Services, Alberta, Canada 

Corresponding author.

Abstract

Background

Pharmacoepidemiology has emerged as a crucial field in evaluating the use and effects of medications in large populations to ensure their safe and effective use. This study aimed to assess the agreement of cardiac medication use between a provincial medication database, the Pharmaceutical Information Network (PIN), and reconciled medication data from confirmation through patient interviews for patients referred to cardiac rehabilitation.

Methods

The study included data from patients referred to the TotalCardiology Rehabilitation CR program, and medication data was available in both TotalCardiology Rehabilitation charts and PIN. The accuracy of medication data obtained from patient interviews was compared to that obtained from PIN with proportions and kappa statistics to evaluate the reliability of PIN data in assessing medication use.

Results

Patient-reported usage was higher for statins (41.6 %) vs. 38.4 %), ACE/ARB, beta-blockers (75.7 %) vs. 73.7 %), DOAC (3.5 %) vs. 2.6 %), and ADP-receptor antagonists (71.0 %) vs. 68.1 %) than if PIN was used. Patient-reported usage data was lower for Ezetimibe (4.7 vs. 4.8 %), Aldosterone antagonists (5.4 %) vs. 5.5 %), digoxin (0.9 %) vs. 1.0 %), calcium channel blockers (19.2 vs. 19.9 %) and warfarin (7.2 %) vs. 8.1 %). The results indicated that the differences between the two sources were very small, with an average agreement of 95.3 % and a kappa of 0.70.

Conclusion

The studyʼs results, which show a high level of agreement between PIN and patient self-reporting, affirm the reliability of PIN data as a source for obtaining an accurate assessment of medication use. This finding is crucial in the context of pharmacoepidemiology research, where the accuracy of data is paramount. Further research to explore the complementary use of both data sources will be valuable.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Pharmacy data, Patient reported, Pharmacoepidemiology, Medication data


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