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Whole-brain simulation of interictal epileptic discharges for patient-specific interpretation of interictal SEEG data - 20/07/24

Doi : 10.1016/j.neucli.2024.103005 
Elif Köksal-Ersöz a, , Julia Makhalova b, c, Maxime Yochum a, Christian-G. Bénar c, d, Maxime Guye e, Fabrice Bartolomei b, d, Fabrice Wendling a, Isabelle Merlet a
a Univ Rennes, INSERM, LTSI - UMR 1099, Rennes, France 
b Assistance Publique—Hôpitaux de Marseille, Service d'Épileptologie et de Rythmologie Cérébrale, Hôpital La Timone, Marseille, France 
c Aix Marseille Univ, CNRS, CRMBM UMR 7339, Marseille, France 
d Institut de Neurosciences des Systèmes (INS, UMR 1106), Aix Marseille Université, INSERM, Marseille, France 
e APHM, Hôpital de la Timone, CEMEREM, Marseille, France 

Corresponding author at: LTSI INSERM U1099 - Université de Rennes, Campus de Beaulieu - Batiment 22, 35042 Rennes Cedex, France.LTSI INSERM U1099 - Université de RennesCampus de Beaulieu - Batiment 22Rennes Cedex35042France

Abstract

In patients with refractory epilepsy, the clinical interpretation of stereoelectroencephalographic (SEEG) signals is crucial to delineate the epileptogenic network that should be targeted by surgery. We propose a pipeline of patient-specific computational modeling of interictal epileptic activity to improve the definition of regions of interest. Comparison between the computationally defined regions of interest and the resected region confirmed the efficiency of the pipeline. This result suggests that computational modeling can be used to reconstruct signals and aid clinical interpretation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Drug-resistant epilepsy, Interictal epileptic discharge, Inverse problem, SEEG modeling, Neural mass models


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Vol 54 - N° 5

Article 103005- septembre 2024 Retour au numéro
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  • Qualitative versus quantitative assessment of electroencephalography in cognitive decline: Comparison in a clinical population
  • Jordan Labidi, Aude Warniez, Philippe Derambure, Thibaud Lebouvier, Florence Pasquier, Arnaud Delval, Nacim Betrouni

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