This study aimed to develop nomograms that combine clinical factors and MRI tumour regression grade to predict the pathological response of mid-low locally advanced rectal cancer to neoadjuvant chemoradiotherapy.

The retrospective study included 204 patients who underwent neoadjuvant chemoradiotherapy and surgery between January 2013 and December 2021. Based on pathological tumour regression grade, patients were categorized into four groups: complete pathological response (pCR, n=45), non-complete pathological response (non-pCR; n=159), good pathological response (pGR, n=119), and non-good pathological response (non-pGR, n=85). The patients were divided into a training set and a validation set in a 7:3 ratio. Based on the results of univariate and multivariate analyses in the training set, two nomograms were respectively constructed to predict complete and good pathological responses. Subsequently, these predictive models underwent validation in the independent validation set. The prognostic performances of the models were evaluated using the area under the curve (AUC).

The nomogram predicting complete pathological response incorporates tumour length, post-treatment mesorectal fascia involvement, white blood cell count, and MRI tumour regression grade. It yielded an AUC of 0.787 in the training set and 0.716 in the validation set, surpassing the performance of the model relying solely on MRI tumour regression grade (AUCs of 0.649 and 0.530, respectively). Similarly, the nomogram predicting good pathological response includes the distance of the tumour's lower border from the anal verge, post-treatment mesorectal fascia involvement, platelet/lymphocyte ratio, and MRI tumour regression grade. It achieved an AUC of 0.754 in the training set and 0.719 in the validation set, outperforming the model using MRI tumour regression grade alone (AUCs of 0.629 and 0.638, respectively).

Nomograms combining MRI tumour regression grade with clinical factors may be useful for predicting pathological response of mid-low locally advanced rectal cancer to neoadjuvant chemoradiotherapy. The proposed models could be applied in clinical practice after validation in large samples.

Cette étude visait à élaborer des nomogrammes combinant des facteurs cliniques et le grade de régression tumorale par imagerie par résonance magnétique pour prédire la réponse pathologique à la chimioradiothérapie néoadjuvante du cancer rectal localement évolué de stade intermédiaire à bas.

L’étude rétrospective a inclus 204 patients pris en charge par chimioradiothérapie néoadjuvante et une intervention chirurgicale entre janvier 2013 et décembre 2021. Selon le grade pathologique de régression tumorale, les patients ont été répartis en quatre groupes : réponse pathologique complète (pCR, n=45), ou non (n=159), bonne réponse pathologique (n=119) ou non (n=85). Les patients ont été répartis en un ensemble d’entraînement et un ensemble de validation dans un rapport de 7:3. En se basant sur les résultats des analyses uni- et multifactorielles dans l’ensemble d’entraînement, deux nomogrammes ont été respectivement élaborés pour prédire la réponse pathologique, bonne ou complète. Par la suite, ces modèles prédictifs ont été validés dans l’ensemble de validation indépendant. Les performances pronostiques des modèles ont été évaluées en utilisant l’aire sous la courbe (AUC).

Le nomogramme prédisant la réponse pathologique complète intègre la taille de la tumeur, l’implication de la fascia mésorectale après le traitement, le nombre de globules blancs et le grade de régression tumorale par imagerie par résonance magnétique. Il a obtenu une AUC de 0,787 dans l’ensemble d’entraînement et de 0,716 dans l’ensemble de validation, dépassant les performances du modèle reposant uniquement sur le grade de régression tumorale par imagerie par résonance magnétique (AUCs respectivement de 0,649 et 0,530). De même, le nomogramme prédisant la bonne réponse pathologique inclut la distance de la bordure inférieure de la tumeur par rapport à la marge anale, l’implication de la fascia mésorectale après le traitement, le ratio plaquettes/lymphocytes et le grade de régression tumorale par imagerie par résonance magnétique. Il a atteint une AUC de 0,754 dans l’ensemble d’entraînement et de 0,719 dans l’ensemble de validation, surpassant le modèle utilisant uniquement le grade de régression tumorale par imagerie par résonance magnétique (AUCs respectivement de 0,629 et 0,638).

Les nomogrammes combinant le grade de régression tumorale par imagerie par résonance magnétique et des facteurs cliniques peuvent être utiles pour prédire la réponse pathologique à la chimioradiothérapie néoadjuvante du cancer rectal localement évolué de stade intermédiaire à bas. Les modèles proposés pourraient être appliqués dans la pratique clinique après validation sur de grands échantillons.