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Association Between Sociodemographic Factors and Self-reported Glaucoma in the National Health Interview Survey: A Population-Based Analysis - 07/06/24

Doi : 10.1016/j.ajo.2024.02.013 
JIM XIE a, NIKHIL S. PATIL a, MARKO M. POPOVIC b, PETER J. KERTES b, c, d, RAJEEV H. MUNI b, e, MATTHEW B. SCHLENKER b, d, f, IQBAL IKE K. AHMED b, f, RADHA P. KOHLY b, c,
a From the Michael G. DeGroote School of Medicine (J.M., N.P.), McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada 
b Department of Ophthalmology and Vision Sciences (M.P., P.K., R.M., M.S., I.A., R.K.), University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 
c John and Liz Tory Eye Centre (P.K, R.K.), Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, Ontario, Canada 
d Kensington Eye Institute (P.K., M.S.), Toronto, Ontario, Canada 
e Department of Ophthalmology (R.M.), St. Michael's Hospital/Unity Health Toronto, Toronto, Ontario, Canada 
f Institute for Better Health, Trillium Health Partners (M.S., I.A.), Mississauga, Ontario, Canada 

Inquiries to Radha P. Kohly Ophthalmology and Vision Sciences, Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, ON M4N 3M5, CanadaOphthalmology and Vision SciencesSunnybrook Health Sciences CentreTorontoONM4N 3M5Canada

Résumé

Purpose

To investigate the association between social determinants of health (SDH) in the domains of social and community context, education access, environmental context, economic stability, and healthcare access, with glaucoma prevalence.

Design

Cross-sectional study.

Methods

The study population consisted of adult participants who answered glaucoma-related questions on the 2017 National Health Interview Survey (NHIS), the most recent iteration that includes glaucoma-related questions. The main outcome measures included the relationships between SDH-related factors and self-reported glaucoma diagnosis as well as self-reported glaucomatous vision loss were examined using univariable and multivariable regression models.

Results

In total, 26,696 of 26,742 (99.83%) NHIS respondents were included, of whom 880 (3.30%) reported a glaucoma diagnosis and 275 (1.03%) reported glaucomatous vision loss. Participants were predominantly middle-aged (50.95 ± 18.60 years), female (54.75%), and non-Hispanic White (70.49%). In age-adjusted multivariable regression (n = 25,456), non-Hispanic Black race (odds ratio [OR] = 1.87, 99% CI = [1.37, 2.55], P < .001, compared to non-Hispanic White race) and poor health status (OR = 1.54, 99% CI = [1.00, 2.37], P = .01, compared to good health status) were significant predictors of glaucoma diagnosis. For glaucomatous vision loss, having an income below the poverty threshold (OR = 2.41, 99% CI = [1.12, 5.20], P = .003, compared to income ≥5 times the poverty threshold) was the only significant predictor in univariable analyses. No SDH-related factors were significantly associated with glaucomatous vision loss in multivariable analysis (n = 848). Multicollinearity was minimal (variation inflation factor<1.6 for all independent variables).

Conclusions

Non-Hispanic Black race and poor health status were associated with self-reported glaucoma diagnosis. Physicians and policymakers may consider SDH when assessing clinical risk and designing public health interventions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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Vol 263

P. 81-92 - juillet 2024 Retour au numéro
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