S'abonner

Validating inborn error of immunity prevalence and risk with nationally representative electronic health record data - 05/06/24

Doi : 10.1016/j.jaci.2024.01.011 
Nicholas L. Rider, DO a, , , Ahuva Truxton, MBA b, Tracy Ohrt, MS b, Irene Margolin-Katz, BS b, Mary Horan, BA b, Harold Shin, MS c, Roger Davila, BA d, Vanessa Tenembaum, BA d, Jessica Quinn, MPH d, Vicki Modell d, Fred Modell, MBA d, Jordan S. Orange, MD, PhD e, Almut Branner, PhD b, , Cynthia Senerchia, RN, MS b,
a Department of Health Systems and Implementation Science, Virginia Tech Carilion School of Medicine, Roanoke, Va 
b Optum Clinical Trial Solutions, Optum Life Sciences, Eden Prairie, Minn 
c Division of Clinical Informatics, Liberty University College of Osteopathic Medicine, Lynchburg, Va 
d Jeffrey Modell Foundation, New York, NY 
e Department of Pediatrics, Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons, New York, NY 

Corresponding author: Nicholas L. Rider, DO, 1 Riverside Circle, 246, Roanoke, VA 24016.1 Riverside Circle246RoanokeVA24016

Abstract

Background

The 10 Warning Signs of Primary Immunodeficiency were created 30 years ago to advance recognition of inborn errors of immunity (IEI). However, no population-level assessment of their utility applied to electronic health record (EHR) data has been conducted.

Objective

We sought to quantify the value of having ≥2 warning signs (WS) toward diagnosing IEI using a highly representative real-world US cohort. A secondary goal was estimating the US prevalence of IEI.

Methods

In this cohort study, we accessed normalized and de-identified EHR data on 152 million US patients. An IEI cohort (n = 41,080), in which patients were defined by having at least 1 verifiable IEI diagnosis placed ≥2 times in their record, was compared with a matched set of controls (n = 250,262). WS were encoded along with relevant diagnoses, relative weights were calculated, and the proportion of IEI cases versus controls with ≥2 WS was compared.

Results

The proportion of IEI cases with ≥2 WS significantly differed from controls (0.33 vs 0.031; P < .0005, χ2 test). We also estimated a US IEI prevalence of 6 per 10,000 individuals (41,080/73,165,655; 0.056%). WS 9 (≥2 deep-seated infections), 7 (fungal infections), 5 (failure to thrive) and 4 (≥2 pneumonias in 1 year) were the most heavily weighted among the IEI cohort.

Conclusions

This nationally representative US-based cohort study demonstrates that presence of WS and associated clinical diagnoses can facilitate identification of patients with IEI from EHR data. In addition, we estimate that 6 in 10,000, or approximately 150,000 to 200,000 individuals are affected by IEI across the United States.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Inborn error of immunity, primary immune disorder, diagnosis, epidemiology, diagnostic delay

Abbreviations used : AI, EHR, ICD-9, ICD-10, IEI, IUIS, JMF, PI, RR, VEO-IBD, WS


Plan


© 2024  American Academy of Allergy, Asthma & Immunology. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 153 - N° 6

P. 1704-1710 - juin 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Circulating biomarkers of airflow limitation across the life span
  • Jing Zhai, Nipasiri Voraphani, Medea Imboden, Dirk Keidel, Congjian Liu, Debra A. Stern, Claire Venker, Hans Petersen, Anthony Bosco, Duane L. Sherrill, Wayne J. Morgan, Yohannes Tesfaigzi, Nicole M. Probst-Hensch, Fernando D. Martinez, Marilyn Halonen, Stefano Guerra
| Article suivant Article suivant
  • Autoimmune adverse event following COVID-19 vaccination in Seoul, South Korea
  • Hong Jin Kim, Min-Ho Kim, Seong Jun Park, Myeong Geun Choi, Eun Mi Chun

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.