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Nanopore sequencing of influenza A and B in Oxfordshire and the United Kingdom, 2022–23 - 17/05/24

Doi : 10.1016/j.jinf.2024.106164 
Jennifer Cane a, b, 1, Nicholas Sanderson a, b, 1, Sophie Barnett a, b, Ali Vaughan a, b, Megan Pott a, b, Natalia Kapel a, b, Marcus Morgan c, Gerald Jesuthasan c, Reggie Samuel d, Muhammad Ehsaan d, Hugh Boothe d, Eric Haduli d, Ruth Studley e, Emma Rourke e, Ian Diamond e, Tom Fowler f, g, Conall Watson f, Nicole Stoesser a, b, c, Ann Sarah Walker a, b, Teresa Street a, b, David W. Eyre b, c, h,
a NDM Experimental Medicine, University of Oxford, John Radcliffe Hospital, Headington, Oxford, United Kingdom 
b Oxford NIHR BRC, John Radcliffe Hospital, Headington, Oxford, United Kingdom 
c Department of Infectious Diseases and Microbiology, Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, John Radcliffe Hospital, Oxford, United Kingdom 
d Berkshire and Surrey Pathology Services, Camberley, United Kingdom 
e Office for National Statistics, Newport, United Kingdom 
f UK Health Security Agency, United Kingdom 
g William Harvey Research Institute, Queen Mary University of London, London, United Kingdom 
h Big Data Institute, Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, United Kingdom 

Correspondence to: Big Data Institute, University of Oxford, Old Road Campus, Oxford OX3 7LF, United Kingdom.Big Data Institute, University of OxfordOld Road CampusOxfordOX3 7LFUnited Kingdom

Summary

Objectives

We evaluated Nanopore sequencing for influenza surveillance.

Methods

Influenza A and B PCR-positive samples from hospital patients in Oxfordshire, UK, and a UK-wide population survey from winter 2022–23 underwent Nanopore sequencing following targeted rt-PCR amplification.

Results

From 941 infections, successful sequencing was achieved in 292/388 (75 %) available Oxfordshire samples: 231 (79 %) A/H3N2, 53 (18 %) A/H1N1, and 8 (3 %) B/Victoria and in 53/113 (47 %) UK-wide samples. Sequencing was more successful at lower Ct values. Most same-sample replicate sequences had identical haemagglutinin segments (124/141, 88 %); 36/39 (92 %) Illumina vs. Nanopore comparisons were identical, and 3 (8 %) differed by 1 variant. Comparison of Oxfordshire and UK-wide sequences showed frequent inter-regional transmission. Infections were closely-related to 2022–23 vaccine strains. Only one sample had a neuraminidase inhibitor resistance mutation. 849/941 (90 %) Oxfordshire infections were community-acquired. 63/88 (72 %) potentially healthcare-associated cases shared a hospital ward with ≥ 1 known infectious case. 33 epidemiologically-plausible transmission links had sequencing data for both source and recipient: 8 were within ≤ 5 SNPs, of these, 5 (63 %) involved potential sources that were also hospital-acquired.

Conclusions

Nanopore influenza sequencing was reproducible and antiviral resistance rare. Inter-regional transmission was common; most infections were genomically similar. Hospital-acquired infections are likely an important source of nosocomial transmission and should be prioritised for infection prevention and control.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Nanopore sequencing is a reproducible tool for influenza surveillance.
Inter-regional transmission of influenza was common across the UK.
Influenza anti-viral resistance was rare.
In 1 year most infections were genetically similar, hindering transmission studies.
Hospital-acquired infections are likely a key source of nosocomial transmission.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Influenza, Respiratory virus, Sequencing, Epidemiology


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Vol 88 - N° 6

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