S'abonner

Combining artificial intelligence and human expertise for more accurate dermoscopic melanoma diagnosis: A 2-session retrospective reader study - 14/05/24

Doi : 10.1016/j.jaad.2023.12.072 
Mario Giulini, MD a, Mohamad Goldust, MD b, Stephan Grabbe, MD a, , Christian Ludwigs, MSc c, Dominik Seliger, MSc c, Priyanka Karagaiah, MD d, Hadrian Schepler, MD a, Florian Butsch, MD a, Beate Weidenthaler-Barth, MD a, Stephan Rietz, MD a
a Department of Dermatology, University Medical Center Mainz, Mainz, Germany 
b Department of Dermatology, Yale University School of Medicine, New Haven, Connecticut 
c Aigora GmbH, Munich, Germany 
d Department of Dermatology, Bangalore Medical College and Research Institute, Bengaluru, India 

Correspondence to: Stephan Grabbe, MD, Department of Dermatology, University Medical Center Mainz, Langenbeckstrasse 1, 55131 Mainz, GermanyDepartment of DermatologyUniversity Medical Center MainzLangenbeckstrasse 1Mainz55131Germany

Key words : artificial intelligence, convolutional neural networks, dermoscopic diagnostics, melanoma, nevi, skin cancer



 Funding sources: None.
 Patient consent: Not applicable.
 IRB approval status: Reviewed and approved by the local ethics committee of Rhineland-Palatinate, Germany (approval number: 2019-14408_1-retrospektiv).


© 2024  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 90 - N° 6

P. 1266-1268 - juin 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Syndemic and dermatology: A case study in hidradenitis suppurativa
  • Tonia Samela, Giulia Raimondi, Giorgia Cordella, Luca Fania, Francesca Sampogna, Simona Mastroeni, Roberta Fusari, Valeria Antinone, Damiano Abeni
| Article suivant Article suivant
  • Associations between dermatologic immune-related adverse event morphologies and systemic immunomodulatory/immunosuppressive treatment: A large retrospective cohort study
  • Rachel M. Reardon, Katherine L. Perlman, Maria S. Asdourian, Nishi Shah, Ted V. Jacoby, Leah L. Thompson, Kerry L. Reynolds, Yevgeniy R. Semenov, Steven T. Chen

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.