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Comparison of ChatGPT version 3.5 & 4 for utility in respiratory medicine education using clinical case scenarios - 24/04/24

Doi : 10.1016/j.resmer.2024.101091 
Gayathri Balasanjeevi a, Krishna Mohan Surapaneni b, c,
a Department of Tuberculosis & Respiratory Diseases, Panimalar Medical College Hospital & Research Institute, Varadharajapuram, Poonamallee, Chennai 600 123, Tamil Nadu, India 
b Department of Biochemistry, Panimalar Medical College Hospital & Research Institute, Varadharajapuram, Poonamallee, Chennai, 600 123 Tamil Nadu, India 
c Department of Medical Education, Panimalar Medical College Hospital & Research Institute, Varadharajapuram, Poonamallee, Chennai, 600 123 Tamil Nadu, India 

Corresponding author at: Departments of Biochemistry, Medical Education, Panimalar Medical College Hospital & Research Institute, Varadharajapuram, Poonamallee, Chennai, 600 123 Tamil Nadu, India.Departments of BiochemistryMedical Education, Panimalar Medical College Hospital & Research Institute, Varadharajapuram, PoonamalleeChennaiTamil Nadu600 123India

Abstract

Integration of ChatGPT in Respiratory medicine presents a promising avenue for enhancing clinical practice and pedagogical approaches. This study compares the performance of ChatGPT version 3.5 and 4 in respiratory medicine, emphasizing its potential in clinical decision support and medical education using clinical cases. Results indicate moderate performance highlighting limitations in handling complex case scenarios. Compared to ChatGPT 3.5, version 4 showed greater promise as a pedagogical tool, providing interactive learning experiences. While serving as a preliminary decision support tool clinically, caution is advised, stressing the need for ongoing validation. Future research should refine its clinical capabilities for optimal integration into medical education and practice.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial Intelligence, ChatGPT, Clinical decision, Education, Pedagogy, Respiratory medicine


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