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Assessing the accuracy, usefulness, and readability of artificial-intelligence–generated responses to common dermatologic surgery questions for patient education: A double-blinded comparative study of ChatGPT and Google Bard - 11/04/24

Doi : 10.1016/j.jaad.2024.01.037 
Michelle A. Robinson, MD a, , Micah Belzberg, MD a, Sach Thakker, BS b, Kristin Bibee, MD a, Emily Merkel, MD a, Deborah F. MacFarlane, MD c, Jordan Lim, MB, Bch, BAO d, Jeffrey F. Scott, MD a, Min Deng, MD e, Jesse Lewin, MD f, David Soleymani, MD g, David Rosenfeld, MD g, Rosemarie Liu, MD h, Tin Yan Alvin Liu, MD i, Elise Ng, MD i
a Department of Dermatology, Johns Hopkins School of Medicine, Baltimore, Maryland 
b Georgetown University School of Medicine, Washington, DC 
c Department of Dermatology, the University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas 
d Department of Dermatology, Emory University School of Medicine, Atlanta, Georgia 
e Department of Dermatology, MedStar Washington Hospital Center, Georgetown University Hospital, Washington, DC 
f Kimberly and Eric J. Waldman Department of Dermatology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York 
g Dermio Dermatology, Munster, Indiana 
h Metro Mohs Surgery Center, Springfield, Virginia 
i Department of Ophthalmology, Johns Hopkins School of Medicine, Baltimore, Maryland 

Correspondence to: Michelle A. Robinson, MD, Department of Dermatology, Johns Hopkins School of Medicine, 601 N. Caroline St, Fl 8, Baltimore, MD 21287Department of DermatologyJohns Hopkins School of Medicine601 N. Caroline StFl 8BaltimoreMD21287

Key words : AI, artificial intelligence chatbots, ChatGPT, dermatologic surgery, Google Bard, health care information delivery, large language models, LLMs, Mohs surgery, patient education



 Funding sources: None.
 IRB approval status: Exempt.


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Vol 90 - N° 5

P. 1078-1080 - mai 2024 Retour au numéro
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