S'abonner

A health inequality analysis of childhood asthma prevalence in urban Australia - 12/03/24

Doi : 10.1016/j.jaci.2024.01.023 
Ewan Cameron, PhD, BSc a, b, , Joyce Mo b, , Charles Yu b,
a School of Population Health, Curtin University, Bentley, Australia 
b Geospatial Health and Development, Telethon Kids Institute, Nedlands, Australia 

Corresponding author: Ewan Cameron, BSc, PhD, School of Population Health, Curtin University, Kent St, Bentley, 6102, WA, Australia.School of Population HealthCurtin UniversityKent StBentleyWA6102Australia
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Tuesday 12 March 2024
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background

Long-standing health inequalities in Australian society that were exposed by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic were described as “fault lines” in a recent call to action by a consortium of philanthropic organizations. With asthma a major contributor to childhood disease burden, studies of its spatial epidemiology can provide valuable insights into the emergence of health inequalities early in life.

Objective

The aims of this study were to characterize the spatial variation of asthma prevalence among children living within Australia’s 4 largest cities and quantify the relative contributions of climatic and environmental factors, outdoor air pollution, and socioeconomic status in determining this variation.

Methods

A Bayesian model with spatial smoothing was developed to regress ecologic health status data from the 2021 Australian Census against groups of explanatory covariates intended to represent mechanistic pathways.

Results

The prevalence of asthma in children aged 5 to 14 years averages 7.9%, 8.2%, 8.5%, and 7.6% in Sydney, Melbourne, Brisbane, and Perth, respectively. This small inter-city variation contrasts against marked intracity variation at the small-area level, which ranges from 6% to 12% between the least and most affected locations in each. Statistical variance decomposition on a subsample of Australian-born, nonindigenous children attributes 66% of the intracity spatial variation to the assembled covariates. Of these covariates, climatic and environmental factors contribute 30%, outdoor air pollution contributes 19%, and areal socioeconomic status contributes the remaining 51%.

Conclusion

Geographic health inequalities in the prevalence of childhood asthma within Australia’s largest cities reflect a complex interplay of factors, among which socioeconomic status is a principal determinant.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Asthma, health inequalities, Bayesian statistics

Abbreviations used : ABS, EVI, IRSAD, NHS, PM2.5, UCB


Plan


© 2024  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.