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Le Syndrome d’apnées hypopnée du sommeil avec hypercapnie chez l’obèse morbide : est-il un phénotype particulier ? - 28/02/24

Doi : 10.1016/j.msom.2023.12.102 
Faouzia Abdelouahab 1, , Bouchra Benzouid 2, Mahdi Martani 1, Mohamed Kh Bourahli 1, Soumya Amarouche 1, Mohamed Bougrida 1
1 Faculté de médecine Université 3 de Constantine, Constantine, Algérie 
2 CHU Constantine, Constantine, Algérie 

Auteur correspondant.

Résumé

Objectif

Le but de l’étude était de déterminer le phénotype des patients obèses morbides présentant un syndrome d’apnée hypopnée du sommeil (SAOS).

Méthodes

Etude prospective incluant 100 patients apnéiques obèses morbides IMC>40. Après examen clinique par le même examinateur, les données anthropométriques et polysomnographiques sont été établies. Une gazométrie a été réalisée chez tous les patients.

Résultats

La moyenne de la capnie chez notre population est de 41±9mmHg et la prévalence de l’hypercapnie (PaCO245mmHg) chez les obèses morbides était 69 %, avec une prédominance féminine. L’age moyen est de 58±15. L’IMC moyen est de 44±10kg/m2, le tour détaillé est de 124±19cm, le tour du cou : 46,10±3 0,79cm, tous les patients ronflent, la somnolence diurne excessive était présente chez 78 % de nos patients, les céphalées matinales dans 68 % des cas. La moyenne des micro éveils est de 23±16. Le SAHOS était sévère dans 56 %, modéré dans 27 % et léger dans 16 % des cas. À la gazométrie : 46 % avaient une hypoxémie PaO2<60mmHg et 90 % avaient une hyperbicarbonatemie>27mEq/l.

Conclusion

Au terme de ces résultats, le SAHOS chez l’obèse morbide IMC> 40 a un phénotype particulier, il est le plus souvent hypercapniques et hypersomnolent.

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Vol 21 - N° 1

P. 39 - mars 2024 Retour au numéro
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  • Événements à long terme dans une cohorte prospective de patients souffrant d’apnées obstructives du sommeil non-obèses et sans comorbidité
  • Anne Briancon-Marjollet, Marie Joyeux-Faure, Raoua Ben Messaoud, Sebastien Bailly, Van Ngo, Sabrina Colombet, Jonathan Gaucher, Sebastien Baillieul, Renaud Tamisier, Jean-Louis Pepin
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  • Projet Harpocrates : cryptage des données de sommeil et analyse par machine learning pour la médecine du sommeil
  • Dorone Feingold, Paul Bouchequet, Annabelle Labonne, Matthew Salanitro, Timo Leppänen, James Bowden, Thomas Penzel, Damien Léger

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