The Longitudinal Relationship between Frailty, Loneliness and Cardiovascular Disease: A Prospective Cohort Study - 18/01/24

Doi : 10.1007/s12603-023-2037-3 
X. Zheng 1, K. Zhang 2, Jiawei Ma 3
1 Public Health Research Center and Department of Public Health and Preventive Medicine, Wuxi School of Medicine, Jiangnan University, 214122, Wuxi, Jiangsu, China 
2 Department of Neurosurgery, Jiangnan University Medical Center, Wuxi, China 
3 Department of Critical Care Medicine, Jiangnan University Medical Center, 214122, Wuxi, Jiangsu, China 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Objectives

Previous studies had reported that frailty and loneliness were associated with increased risk of cardiovascular disease (CVD). The aim of present study was to evaluate the combined effect of frailty and loneliness on the risk of CVD.

Methods

A total of 9,674 participants from the China Health and Retirement Longitudinal Study were included. Multivariate Cox proportional hazards regression model was used to explore the associations between frailty, loneliness and new-onset CVD, stroke and cardiac events.

Results

During the 7-year follow-up, a total of 1,758 respondents experienced CVD (including 584 stroke and 1,324 cardiac events). Compared to those without loneliness or frailty, individuals with loneliness alone, or with frailty alone, or with both loneliness and frailty were significantly associated with increased risk of CVD, with corresponding HRs (95%CIs) were 1.21(1.07–1.37), 1.57(1.32–1.86) and 1.78(1.52–2.10), respectively. Similarly, participants with loneliness alone, or with frailty alone, or with both loneliness and frailty were associated with higher risk of cardiac events. The significant associations were consistent in age subgroups (participants aged less or more than 60 years).

Conclusion

Our study indicated that there was a combined effect of effect of frailty and loneliness on the risk of CVD, stroke and cardiac events. These findings highlighted the importance of identifying loneliness and frailty, and intervening much earlier both in older and younger population.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Loneliness, frailty, CVD, CHARLS


Plan


© 2023  © 2023 SERDI Publisher.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 27 - N° 12

P. 1212-1218 - décembre 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Associations between Macronutrients Intake and Bone Mineral Density: A Longitudinal Analysis of the Health Workers Cohort Study Participants
  • Berenice Rivera-Paredez, G. León-Reyes, D. Rangel-Marín, J. Salmerón, Rafael Velázquez-Cruz
| Article suivant Article suivant
  • The Association between Dietary Protein Diversity and Protein Patterns with Frailty in Older Chinese Adults: A Population-Based Cohort Study
  • Q. Xue, M. Shen, Q. Lin, X. Wu, Min Yang

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.