ChatGPT et au-delà avec l’intelligence artificielle en santé : des leçons à tirer - 06/01/24
ChatGPT and beyond with artificial intelligence (AI) in health: Lessons to be learned
Doi : 10.1016/j.rhum.2023.07.007
Rodolphe Thiébaut 1, 2, 3, ⁎ 
, Boris Hejblum 1, 2, Fleur Mougin 1, Christophe Tzourio 1, 3, Laura Richert 1, 2, 3
, Boris Hejblum 1, 2, Fleur Mougin 1, Christophe Tzourio 1, 3, Laura Richert 1, 2, 3 1 Université de Bordeaux, Inserm, Bordeaux Population Health, U1219, 33000 Bordeaux, France
2 INRIA, SISTM, 33000 Bordeaux, France
3 CHU de Bordeaux, Medical Information Department, 33000 Bordeaux, France
⁎Rodolphe Thiébaut, Université de Bordeaux, Inserm, Bordeaux Population Health, 146, rue Leo-Saignat, 33076 Bordeaux cedex, France.Université de Bordeaux, Inserm, Bordeaux Population Health146, rue Leo-SaignatBordeaux cedex33076France
Mots clés : Intelligence artificielle, Grands modèles de langage, Science des données, Évaluation, Formation
Keywords : Artificial intelligence, Large language models, Data Science, Evaluation, Teaching
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Plan
| ☆ | Ne pas utiliser, pour citation, la référence française de cet article mais la référence anglaise de Joint Bone Spine avec le DOI ci-dessus. |
© 2023
Société Française de Rhumatologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Vol 91 - N° 1
P. 12-15 - janvier 2024 Retour au numéro
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