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Validation of the Universal Measure of Bias–Fat (UMB Fat) among Malaysian health practitioners using Rasch analysis - 14/12/23

Doi : 10.1016/j.orcp.2023.11.004 
Nor Akma Yunus a, b, , 1 , Elizabeth Sturgiss a, Sze-Ee Soh a, c
a School of Primary and Allied Health Care, Monash University, Melbourne, Victoria, Australia 
b Department of Family Medicine, School of Medical Sciences, Universiti Sains Malaysia, Kubang Kerian, Kelantan, Malaysia 
c School of Public Health and Preventive Medicine, Monash University, Melbourne, Victoria, Australia 

Correspondence to: School of Primary and Allied Health Care, Monash University Peninsula Campus, Moorooduc Highway, Frankston 3199, Victoria, Australia.School of Primary and Allied Health Care, Monash University Peninsula CampusMoorooduc HighwayFrankstonVictoria3199Australia

Abstract

Objective

This study aimed to evaluate the structural validity of the Universal Measures of Bias – Fat (UMB Fat) among Malaysian healthcare practitioners using Rasch analysis.

Methods

Data from a cross-sectional survey of 268 public and private doctors and allied health practitioners in Peninsular Malaysia were used for this analysis. Using Rasch analysis, overall model fit and item fit of the summary UMB Fat and domain scores were examined, together with unidimensionality, response threshold ordering, internal consistency, measurement invariance, and item targeting.

Results

Data showed overall misfit to the Rasch model for both the summary UMB Fat score and domain scores. Whilst unidimensionality was observed for the domain scores, this was not evident for the summary score where multiple local dependencies were present. Disordered thresholds were observed for the response format, in which the majority improved with modification. Suboptimal targeting was also detected with an uneven distribution of items at the upper and lower end of the logit scale for the summary and domain scores. Despite this, excellent internal consistency reliability was observed (person separation index: 0.76–0.89), and no measurement invariance was detected.

Conclusion

The Rasch model supports reporting of the UMB Fat domain scores but not the summary score. Several issues related to local dependencies and response format were identified that could benefit from refining the UMB Fat to improve measurement accuracy, particularly when used by healthcare practitioners in Asian countries.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Examine the structural validity of the UMB Fat in an Asian healthcare population.
The Rasch model supports reporting domain scores but not the summary UMB Fat score.
Issues with local dependencies and the response format need further re-evaluation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : UMB Fat, Rasch analysis, Obesity, Healthcare practitioners, Stigma


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Vol 17 - N° 6

P. 477-484 - novembre 2023 Retour au numéro
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