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Clinique digitale du sommeil : Une alternative pour le diagnostic et la prise en charge du syndrome d’apnées du sommeil - 01/12/23

Digital sleep clinic: An alternative for the diagnosis and management of sleep apnea syndrome

Doi : 10.1016/j.msom.2023.11.002 
Raoua Ben Messaoud a, 1, Sébastien Baillieul a, b, Renaud Tamisier a, b, Marie Joyeux-Faure a, 2, Jean-Louis Pépin a, b, 2,
a Laboratoire hypoxie et physiopathologies cardiovasculaires et respiratoires (HP2), Inserm U1300, université Grenoble Alpes, Grenoble, France 
b EFCR Laboratory, Grenoble Alpes University Hospital, Grenoble, France 

Auteur correspondant. Laboratoire EFCR, CHU de Grenoble Alpes, CS10217, 38043 Grenoble, France.Laboratoire EFCR, CHU de Grenoble Alpes, CS10217Grenoble38043France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Friday 01 December 2023

Résumé

Le syndrome d’apnées obstructives (SAOS) est une pathologie chronique multisystémique, multimorbide et multifactorielle. C’est le trouble respiratoire du sommeil le plus fréquent affectant un milliard de personnes dans le monde. Néanmoins, le SAOS reste encore sous-diagnostiqué et non traité : nous comptons 20 % des patients diagnostiqués par polysomnographie (PSG) ou polygraphie (PG), et 1,6 million de personnes en France traitées par pression positive continue (PPC). Cette prévalence continue d’augmenter en raison de l’accès limité au diagnostic et du rapport coût-efficacité non satisfaisant. Aujourd’hui, le parcours de soins conventionnel du SAOS n’est plus adapté aux besoins des patients d’où l’urgence de réinventer une stratégie de prise en charge pluridisciplinaire, personnalisée et adéquate. Actuellement, les nouvelles technologies numériques, intégrant des dispositifs connectés et une analyse automatisée via l’intelligence artificielle, représentent une solution prometteuse pour la prise en charge du SAOS et la réorganisation du parcours de soins conventionnel des patients permettant de réaliser des études du sommeil sur plusieurs nuits au domicile du patient, avec une bonne fiabilité. Cette stratégie devrait être plus efficace en termes de délais, avec un rapport coût-efficacité adapté à la situation médico-économique. Cette revue vise à résumer les principales améliorations apportées à la prise en charge de l’apnée du sommeil.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Obstructive sleep apnea (OSA) is a chronic, multi-systemic, multi-morbid and multi-factorial pathology. It is the most common sleep-disordered breathing disorder, affecting one billion people worldwide. Nevertheless, OSA remains under-diagnosed and untreated: we count 20 % of patients diagnosed by polysomnography (PSG) or polygraphy (PG), and 1.6 million people in France treated with continuous positive airway pressure (CPAP). This prevalence continues to rise, due to limited access to diagnosis and unsatisfactory cost-effectiveness. Today, the conventional care pathway for OSA is no longer adapted to patients’ needs, which is why it is urgent to reinvent a multidisciplinary, personalized and appropriate management strategy. Today, new digital technologies, integrating connected devices and automated analysis via artificial intelligence, represent a promising solution for the management of OSA and the reorganization of patients’ conventional care pathways, enabling sleep studies to be carried out over several nights in the patient's home, with good reliability. This strategy should be more efficient in terms of time, with a cost-effectiveness ratio adapted to the medico-economic situation. This review aims to summarize the main improvements in the management of sleep apnea.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Apnées obstructive du sommeil, Médecine digitale, Diagnostic, Traitement

Keywords : Obstructive sleep apnea, Digital medicine, Diagnosis, Treatment


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