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Déchiffrer la pneumopathie interstitielle diffuse associée à la polyarthrite rhumatoïde en utilisant une analyse en cluster hiérarchique non supervisée : résultats d’une collaboration internationale - 30/11/23

Doi : 10.1016/j.rhum.2023.10.040 
P.A. Juge 1, , B. Granger 2, L. El Houari 3, G. Mcdermott 4, T. Doyle 5, C. Kelly 6, K. Gouri 7, R. Vassallo 8, A. Alarcon Calderon 8, U. Kalyoncu 9, A. Gonzales 10, N. Mena-Vazquez 11, M. Rojas-Gimenez 12, R. Dos Santos-Sobrin 10, M. Retuerto-Guerrero 13, C. Vadillo-Font 14, P. Vela 15, A. Fernandez-Nebro 11, A. Escudero-Contreras 12, E. Pérez-Pampin 16, J.L. Pablos-Alvarez 13, L. Abasolo 13, C. Hyldgaard 17, A. Froidure 18, P. Durez 19, J. Rojas-Serrano 20, C. Van Moorsel 21, J. Grutters 21, L. Kawano 22, C. Lucas 23, S. Jouneau 24, R. Sanmartí 25, R. Castellanos Moreira 26, K. Antoniou 27, M. Molina Molina 28, J. Solomon 29, S. Raia 30, M.A. González-Gay 31, B. Atienza-Mateo 31, S. Flouda 32, M. Effrosyni 33, D. Boumpas 34, S. Papiris 33, T. Karageorgas 34, M. Sebastiani 35, A. Manfredi 35, A.C. Duarte 36, B. Crestani 37, J. Sparks 4, P. Dieudé 38
1 Radiologie, hôpital Bichat-Claude Bernard (AP–HP), Paris, France 
2 Service de biostatistiques, hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris, France 
3 Épidémiologie, biostatistiques et recherche clinique, hôpitaux universitaires Pitié-Salpêtrière–Charles-Foix, Paris, France 
4 Rheumatology, Brigham and Women's Hospital, Boston, États-Unis 
5 Department of medicine, Brigham and Women's Hospital, Boston, États-Unis 
6 Institute of cellular medicine, Université de Newcastle upon Tyne, Newcastle upon Tyne, Royaume-Uni 
7 Rheumatology department, Southend University Hospital NHS Foundation Trust, Southend-on-Sea, Royaume-Uni 
8 Division of pulmonary and critical care medicine, Mayo Clinic, Rochester, États-Unis 
9 Psaid working group, EULAR, Zurich, Suisse 
10 Rheumatology, Santiago Clinic Hospital CHUS, Santiago de Compostela, Espagne 
11 Rheumatology, Hospital Regional Universitario de Málaga, Málaga, Espagne 
12 Rheumatology, Hospital Universitario Reina Sofia, Córdoba, Espagne 
13 Rheumatology, University Hospital October 12, Madrid, Espagne 
14 Rheumatology, Hospital Clinico Universitario San Carlos, Madrid, Espagne 
15 Rhumatologie, Hospital General Universitario de Alicante, Alacant, Espagne 
16 Rhumatologie, Complejo Hospitalario Universitario de Santiago, Santiago, Espagne 
17 Pulmonology, Université d’Aarhus, Aarhus, Danemark 
18 Pneumologie, Cliniques Universitaires Saint-Luc, Université catholique de Louvain, IREC, Bruxelles, Belgique 
19 Rhumatologie, Cabinet Médical, Oisquercq, Belgique 
20 Interstitial lung disease & rheumatology unit, Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias, Ciudad de México, Mexique 
21 Ild center of excellence, St. Antonius Hospital, Nieuwegein, Pays-Bas 
22 Pulmonary division, heart institute (incor), Medical School of the University of São Paulo, São Paulo, Brésil 
23 Rhumatologie, Hôpital Sud, Rennes, France 
24 Pneumologie, CHU de Rennes, Rennes, France 
25 Rhumatologie, Hospital Clinic de Barcelona, Barcelone, Espagne 
26 Rheumatology, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona, Espagne 
27 Ps department of respiratory medicine & laboratory of molecular & cellular pneumonology, University of Crete, Heraklion, Grèce 
28 Pulmonology, Bellvitge University Hospital, L’Hospitalet de Llobregat, Espagne 
29 Department of medecine, National Jewish Health, Denver, États-Unis 
30 Pulmonology, National Jewish Health Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, Denver, États-Unis 
31 Rhumatologie, Marqués de Valdecilla University Hospital, Santander, Espagne 
32 Rheumatology, Attikon, Chaidari, Grèce 
33 2nd pulmonary medicine department, Attikon University Hospital, Chaidari, Grèce 
34 Rheumatology and clinical immunology department, Attikon University Hospital, Chaidari, Grèce 
35 Rheumatology unit, Azienda Ospedaliera Policlinico di Modena, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italie 
36 Rheumatology, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal 
37 Pneumologie, CHU Bichat, Paris, France 
38 Service de Rhumatologie, CHU Bichat–Claude-Bernard, Paris, France 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

La pneumopathie interstitielle diffuse (PID) associée à la polyarthrite rhumatoïde (PR) n’est pas une entité unique comme l’indique les différents aspects histologiques rencontrés, les différents facteurs de risques et les pronostics variés. Notre objectif était d’identifier différents sous-phénotypes au sein d’une importante population de patients atteints de PR-PID à l’aide d’une analyse en cluster non supervisée.

Patients et méthodes

Dans cette collaboration internationale (22 centres, 13 pays), nous avons inclus des patients PR (ACR/EULAR 2010) ayant une PID définie par TDM thoracique. Les données cliniques, biologiques, scanographiques et fonctionnelles ont été recueillies rétrospectivement par relecture complète des dossiers médicaux. Les données manquantes ont été analysées avec imputations multiples par équation de chaîne. Une analyse des correspondances multiples a été effectuée pour chaque échantillon afin de réduire les dimensions et un algorithme non-paramétrique Bayésien a été utilisé afin d’attribuer un cluster à chaque patient. La distribution de l’allèle a risque T de MUC5B rs35705950 a été analysée au sein de chaque cluster.

Résultats

Au total, 1696 patients ont été inclus. Sur les 37 variables initiales, 20 variables actives ont été sélectionnées pour construire les clusters. Nous avons détecté 2 clusters: le cluster #1 (n=1015) et le cluster #2 (n=681). Comparativement au second, les patients du premier cluster étaient plus fréquemment des hommes (45,5 % vs 38,3 %, p=0,003), plus vieux au diagnostic de PR (56,9±13,3 ans vs 53,8±14,5 ans ; p<0,001) et de PID (65,5±10,1 ans vs 61,9±12,3 ans ; p<0,001), plus fréquemment européens (85,9 % vs 68,3 % ; p<0,001), plus fréquemment fumeurs au diagnostic de PID (64,2 % vs 55,7 % ; p<0,001) et moins fréquemment sujets au syndrome de Sjörgen (10,8% vs 20,6%; p<0,001). Ils étaient plus fréquemment positifs pour les anticorps anti-peptides citrullinés (90,7 % vs 70,0 % ; p<0,001) et pour le facteur rhumatoïde (95,8% vs 67,4% ; p<0,001). L’aspect de pneumopathie interstitielle commune (PIC) était largement majoritaire dans le cluster #1 (72,5 %) tandis que le cluster #2 était plus hétérogène concernant le type de PID (30,8 % de PIC, pneumopathies interstitielles non-spécifiques 17,2 %) p<0,001. Le génotype de MUC5B rs35705950 était disponible pour 444 patients. La fréquence de l’allèle a risque était plus élevée pour le cluster #1 (33 %) que pour le cluster #2 (18 %), p<0,001. Nous avons pu construire un arbre décisionnel permettant de prédire le cluster d’un nouveau patient avec un taux d’erreur de 9,8 %.

Conclusion

Nos résultats apportent la preuve d’une hétérogénéité au sein de la PR-PID avec l’identification d’au moins 2 sous-phénotypes, suggérant des mécanismes physiopathologiques distincts. Ces sous-phénotypes influencent probablement le pronostic et l’efficacité des différents traitements.

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Vol 90 - N° S1

P. A27-A28 - décembre 2023 Retour au numéro
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  • Identification d’une signature en Single Cell transcriptomique associée à l’activité de la maladie dans la polyarthrite rhumatoïde
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