L’artérite à cellules géantes (ACG) est une vascularite granulomateuse des artères de gros calibre [1Jennette J.C., Falk R.J., Bacon P.A., Basu N., Cid M.C., Ferrario F., et al. 2012 revised international chapel hill consensus conference nomenclature of vasculitides Arthritis Rheum 2013 ;  65 : 1-11 [cross-ref]

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Il s’agit de la vascularite la plus fréquente de l’adulte>50 ans. On distingue deux phénotypes pouvant être associés ou survenir de manière isolée : l’ACG céphalique et l’ACG extra-céphalique (notamment aortite). L’aortite dans sa forme isolée peut être asymptomatique ou se manifester par des symptômes peu spécifiques, tels qu’une fièvre ou une altération de l’état général. Elle constitue un facteur pronostique de complications vasculaires, ainsi que de rechutes et de corticodépendance. Cette étude avait pour objectif d’identifier des facteurs prédictifs d’aortite chez des patients atteints d’ACG.

Il s’agit d’une étude rétrospective, monocentrique, réalisée sur la période 2012–2021. Les patients ACG répondaient aux critères de classification ACR/EULAR 2022 d’ACG [2Ponte C., Grayson P.C., Robson J.C., Suppiah R., Gribbons K.B., Judge A., et al. American College of Rheumatology/EULAR classification criteria for giant cell arteritis Ann Rheum Dis 2022 ;  81 : 1647-1653 [cross-ref]

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Tous les patients ont bénéficié d’une biopsie d’artère temporale (BAT) ainsi qu’un examen d’imagerie (TEP/FDG et/ou angioTDM). Tous les patients étaient indemnes de traitement par corticoïdes ou de traitements immunosuppresseurs au moment de la réalisation du TEP/FDG et du bilan biologique. Les patients ont été répartis en 2 groupes : ACG avec aortite et ACG sans aortite. Les données démographiques, cliniques, biologiques et d’imagerie ont été collectées et comparées entre les deux groupes selon une analyse non paramétrique (Mann-Whitney). Les facteurs prédictifs ont été calculés à partir d’une analyse multivariée par régression logistique non linéaire en prenant en compte les variables avec p<0,05 en analyse univariée.

Cent trente-deux patients avec ACG ont été inclus (73 ACG sans aortite, 59 ACG avec aortite). En analyse univariée, l’âge<70 ans [OR 3,68 (IC 95 % : 1,73–7,83), p=0,001], une symptomatologie associée de PPR [OR 2,61 (IC 95 % : 1,22–5,58), p=0,01] et un taux de PNN<5 G/L [OR 2,17 (IC 95 % : 1,01–4,69), p=0,04] étaient associés à la présence d’une aortite. À l’inverse, la présence de céphalées temporales [OR 0,31 (IC 95 % : 0,13–0,65), p=0,002], d’une claudication de la mâchoire [OR 0,32 (IC 95 % : 0,15–0,68), p=0,003], d’une NOIAA [OR 0,08 (IC 95 % : 0,01–0,69), p=0,005], d’une OACR [OR 0,89 (IC 95 % : 0,82–0,96), p=0,009] et d’un taux de monocytes>1G/L [OR 0,41 (IC 95 % : 0,17–0,97), p=0,03] étaient associés à l’absence d’aortite. En analyse multivariée, l’âge<70 ans était associé à la survenue d’une aortite [OR 2,5 (IC 95 % : 1,03–6,25), p=0,04] alors que la présence de NOIAA était associée à l’absence d’aortite [OR 0,09 (IC 95 % : 0,01–0,85), p=0,03].

Chez les patients présentant une ACG, seul l’âge des patients (< 70 ans) a été identifié comme associé à la présence d’une d’aortite. À l’inverse, la présence d’une NOIAA était associée à l’absence d’aortite. Aucun marqueur biologique n’a été performant pour prédire la présence d’une aortite dans cette population de patients ACG.