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Étude de facteurs prédictifs d’artérite à cellules géantes (ACG) dans une population de patients atteints de pseudo-polyarthrite rhizomélique (PPR) - 30/11/23

Doi : 10.1016/j.rhum.2023.10.306 
A. Guillomet 1, M. Vantard 1, M. Laboz 1, P. Ornetti 1, B. Bonnotte 2, M. Samson 2, J.F. Maillefert 1, A. Ramon 1,
1 Rhumatologie, CHU de Dijon-Bourgogne, Dijon 
2 Médecine interne et immunologie clinique, CHU de Dijon-Bourgogne, Dijon 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

La PPR et l’ACG sont deux pathologies fréquemment associées. Seize à 21 % des patients PPR présenteraient une ACG. La présence de manifestations céphaliques chez un patient présentant une symptomatologie de PPR conduit le clinicien à suspecter une ACG associée. Cependant, en cas d’ACG extra-céphalique isolée, le diagnostic peut être plus difficile, en raison du manque de spécificité des signes cliniques. Il serait donc utile d’identifier des marqueurs cliniques et/ou biologiques permettant de sélectionner les patients atteints de PPR chez qui la réalisation d’explorations complémentaires à type de biopsie d’artère temporale (BAT) et/ou d’examens d’imagerie serait justifiée. Cette étude visait à identifier des facteurs prédictifs d’ACG dans une population de patients présentant une PPR.

Patients et méthodes

Il s’agit d’une étude rétrospective, monocentrique, menée sur la période 2012–2021. Les patients ont été répartis selon 2 groupes. Le premier groupe était celui des « PPR isolées » (sans ACG), dont le diagnostic était confirmé après un suivi de 6 mois, et qui comprenait 2 sous-groupes avec les PPR « cliniques » répondant aux critères de classification ACR/EULAR 2012, et les « PPR phénotypées » chez qui le diagnostic d’ACG avait été formellement éliminé par la réalisation d’une BAT et d’un examen d’imagerie (TEP/FDG ou angioTDM). Le second groupe était celui des PPR associés à une ACG (« PPR+ACG »), dont les patients répondaient aux critères de classification ACR/EULAR 2012 de PPR [1] et d’ACG [2]. Tous les patients inclus étaient indemnes de corticoïdes et/ou de traitements immunosuppresseurs au moment de la réalisation du bilan biologique. Les données démographiques, cliniques, biologiques et d’imagerie ont été collectées et comparées entre les groupes « PPR+ACG » vs « PPR isolée » par des analyses non paramétriques (Mann Whitney). Les facteurs prédictifs ont été déterminés à partir d’une analyse multivariée par régression logistique non linéaire en prenant en compte les variables avec p<0,05 en analyse univariée. Les performances diagnostiques des marqueurs biologiques ont également été déterminées par le calcul des aires sous la courbe (AUC).

Résultats

Cent quarante-neuf patients ont été inclus : 108 PPR isolées (46 PPR cliniques et 62 PPR phénotypées) et 41 PPR+ACG. En analyse univariée, la présence de céphalées [OR 11,9 (IC 95 % : 5,13–27,8), p<0,0001], d’une claudication de mâchoire [OR 21,9 (IC 95 % : 4,64–103,5), p<0,0001], d’une hyperesthésie du cuir chevelu [OR 7,4 (IC 95 % : 2,74–20,3), p<0,0001], d’une hémoglobine<10g/dL [OR 3,25 (IC 95 % : 1,35–7,81), p=0,007], d’une VS>80mm/h [OR 3,90 (IC 95 % : 1,69–9,02), p=0,001] et d’une CRP>120mg/L [OR 2,93 (IC 95 % : 1,17–7,32), p=0,01] était associée à une ACG. Cependant, en analyse multivariée, seule la présence de céphalées était associée à une ACG [OR 8,59 (IC 95 % : 2,58–28,5), p<0,0001]. La comparaison des PPR phénotypées versus PPR/ACG retrouvait des résultats similaires. À l’échelle individuelle, aucun marqueur biologique ne s’avérait performant pour identifier une ACG avec des AUC toutes<0,7.

Conclusion

Dans une population de patients atteints de PPR, le seul facteur prédictif d’ACG identifié a été la présence de céphalées temporales. Aucun marqueur biologique utilisé en routine clinique ne s’est avéré performant pour prédire un diagnostic d’ACG dans une population de patients PPR, y compris la valeur de la CRP.

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Vol 90 - N° S1

P. A208 - décembre 2023 Retour au numéro
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  • Association entre profils alimentaires et risque d’artérite à cellules géantes et/ou de pseudopolyarthrite rhizomélique : données de la cohorte française E3N
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  • A. Guillomet, M. Vantard, M. Laboz, P. Ornetti, B. Bonnotte, M. Samson, J.F. Maillefert, A. Ramon

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