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Le catastrophisme dans la spondyloarthrite axiale et le rhumatisme psoriasique : cohorte bicentrique CRIC de 302 patients suivis 1 an - 30/11/23

Doi : 10.1016/j.rhum.2023.10.292 
C. Gaujoux-Viala 1, , P. Pelliccia 2, Y. Orcha 2, S. Laurent-Chabalier 3, P. Fabbro-Peray 2, I. Bonnet 2, C. Daien 4, C. Lukas 5, J. Morel 6, C. Traverson 1
1 Inserm, rhumatologie, IDESP, CHU de Nîmes, université Montpellier, Nîmes 
2 Rhumatologie, CHU de Nîmes, Nîmes 
3 Biostatistiques, epidémiologie clinique, santé publique et méthodologie, CHU de Nîmes, Nîmes 
4 Service de Rhumatologie, CHU de Lapeyronie, Montpellier 
5 Inserm, rhumatologie, IDESP, université Montpellier, hôpital Lapeyronie, Montpellier 
6 Service d’immuno-rhumatologie, CHU de Lapeyronie, Montpellier 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

Le catastrophisme est une réponse cognitive et affective négative à un stimulus anxiogène comme la douleur. Le catastrophisme joue un rôle dans l’amplification et le maintien des douleurs chroniques. L’objectif de cette étude était d’évaluer la prévalence du catastrophisme dans la spondyloarthrite axiale (SA) et le rhumatisme psoriasique (RPso), son évolution dans le temps ainsi que les facteurs associés au catastrophisme dans ces deux pathologies.

Patients et méthodes

Étude observationnelle bicentrique prospective sur 1 an de patients suivis pour une SA (critères ASAS 2009) ou un RPso (critères CASPAR 2006), d’octobre 2019 à janvier 2021. Ont été analysées à l’inclusion, 3 mois, 6 mois et 1 an, les données sociodémographiques, cliniques, biologiques, traitements, des patients SA et RPso. Le patient remplissait une série d’autoquestionnaires sur l’activité de la maladie (BASDAI), le catastrophisme (PCS), le coping (CSQ), la qualité de vie (Sf12, EQ5D), le handicap fonctionnel (BASFI, HAQ), le dépistage de la fibromyalgie (FiRST), l’anxiété et la dépression (HADS, GAD7) et l’insomnie (ISI). Les analyses statistiques comprenaient des modèles linéaires mixtes (PCS en continu) et des modèles linéaires généralisés mixtes (PCS20). Les méthodes de classification Kmeans et classification hiérarchique ont été utilisées sur les trois visites de suivi des patients (différence des scores du catastrophisme entre 2 visites) afin d’identifier des profils d’évolution du catastrophisme. Nous avons réalisé des analyses de sensibilité avec imputation des données manquantes.

Résultats

En tout, 302 patients ont été inclus (194 SA, 108 RPso). À l’inclusion, le score moyen du PCS était de 18,64/52 (DS 13,12) dans la SA et 18,9/52 (13,51) dans le Rpso et la prévalence d’un fort taux de catastrophisme (PCS20) était de 45,08 % [37,92 ; 52,39] dans la SA et de 44,86 % [35,23 ; 54,78] dans le RPso. En tout, 91 % des patients SA et 89 % des patients RPso ont fait leur visite à 1 an. Le score moyen du PCS à 12 mois était de 12,95/52 dans la SA et 16,02/52 dans le Rpso ; la prévalence d’un fort taux de catastrophisme a diminué à 25,44 % [19,07 ; 32,70] dans la SA et 31,91 % [22,67 ; 42,33] dans le Rpso. Le catastrophisme était significativement associé à l’anxiété, la dépression, l’impact fonctionnel et le BASDAI dans la SA ; à l’anxiété, la dépression, l’impact fonctionnel, la douleur, le BASDAI et DAS28 CRP dans le Rpso. Aucune association n’était retrouvée entre catastrophisme et fibromyalgie. Le catastrophisme a significativement diminué à chaque visite (3, 6, 12 mois). Des profils évolutifs de catastrophismes se dégagent, confirmant qu’il ne s’agit pas d’un trait de personnalité, mais bien d’un facteur fluctuant dans le temps.

Conclusion

Près de la moitié des patients avec une SA ou un RPso ont des scores élevés de catastrophisme, avec une association nette à différents paramètres (anxiété, dépression, fonction), mais également un score subjectif d’activité (BASDAI), rendant pertinent sa détection et sa prise en charge. Le catastrophisme n’est pas associé à la fibromyalgie. Cette meilleure compréhension des facteurs associés au catastrophisme ouvre un nouvel axe de traitements pour les patients atteints de rhumatisme inflammatoire chronique.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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Vol 90 - N° S1

P. A198-A199 - décembre 2023 Retour au numéro
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  • Utilisation de l’intelligence artificielle pour l’identification précoce de patients spondyloarthritiques à partir de scanners
  • M. Bonnin, S. Bottani, T. Estienne, D. Gueddouri, C. Pouchy, T. Ait Si Selmi
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  • T. Wirth, I. Auger, J.L. Davignon, J. Roudier, N. Lambert, N. Balandraud

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