S'abonner

What is the benefit of gadolinium-chelate injection for the diagnosis of local recurrence of clear cell renal cell carcinoma after percutaneous thermal ablation with MRI? - 30/11/23

Doi : 10.1016/j.diii.2023.06.003 
Julien Gay Depassier a, 1, Amandine Crombé a, b, 1, Eva Jambon a, Jean-Christophe Bernhard c, Yann Le Bras a, Nicolas Grenier a, b, Clément Marcelin a, d,
a Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Bordeaux, Department of Radiology, Hôpital Pellegrin, 33076 Bordeaux, France 
b Models in Oncology (MONC) Team, INRIA Bordeaux Sud-Ouest, CNRS UMR 5251 & Bordeaux University, 33400, Talence, France 
c Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Bordeaux, Deparment of Urology, Hôpital Pellegrin, 33400 Bordeaux, France 
d Bordeaux Institute of Oncology, BRIC U1312, INSERM, Université de Bordeaux, 33000 Bordeaux, France 

Corresponding author:

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Highlights

Non contrast and contrast-enhanced MRI have good performances for discriminating between scars and recurrence after percutaneous thermal ablation of clear cell renal cell carcinoma.
Non contrast and contrast-enhanced MRI have not significantly different performances for discriminating between scars and recurrence after percutaneous thermal ablation of clear cell renal carcinoma.
Non contrast and contrast-enhanced MRI show no differences in inter-observer agreement for the diagnosis of recurrence after percutaneous thermal ablation of clear cell renal carcinoma.
These results question the systematic use of gadolinium-based contrast agent-enhanced MRI for the follow-up of patients with clear cell renal cell carcinoma after percutaneous thermal ablation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Purpose

The purpose of this study was to compare the diagnostic capabilities of contrast-enhanced (CE)-MRI to those of non-CE-MRI to diagnose local recurrence of clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) after percutaneous thermal ablation (TA).

Materials and methods

This institutional, review board-approved, case-control, single-center retrospective study included all consecutive adult patients with at least two post-TA MRIs showing local recurrence of ccRCC after TA validated by multidisciplinary board. ‘Control’ patients without recurrence were randomly-selected with a case:control ratio of 2/3. Four senior radiologists reviewed in a double-blinded fashion non-CE sequences of last two consecutive MRI examinations (non-CE-MRIs), assessed the presence of recurrence of ccRCC, then reviewed the CE sequences (CE-MRI) and determined again the presence of a recurrence. Area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), sensitivity, specificity and accuracy were compared for each reader for non-CE-MRI and CE-MRI.

Results

Fifty-one patients (41 men; mean age, 77.5 years) who underwent percutaneous TA for ccRCC were included. There were a total of 21 recurrences and 35 scars. Whoever the reader, AUROC was not significantly different (mean, 0.86 with-CE-MRI vs. 0.81 with non-CE-MRI; P values ranging between 0.08 and 0.98), neither sensitivity (mean, 76.2% with CE-MRI vs. 71.4% with non-CE-MRI; P values ranging between 0.06 and >0.99), nor accuracy (85.8% with CE-MRI vs. 80.8% with non-CE-MRI; P values ranging between 0.07 and >0.99). Change in specificity depended on the reader with a significant increase for one reader (+20%; P = 0.02) and a significant decrease for another reader (-17.2%; P = 0.03).

Conclusion

Non-CE MRI has good diagnostic performance for the follow-up of patients with ccRCC treated using percutaneous TA, questioning the systematic use of GBCA injection.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Index terms : Clear cell renal cell carcinoma, Contrast media, Cryosurgery, Magnetic resonance imaging, Radiofrequency ablation, Renal tumor

Abbreviations : AUROC, CI, ccRCC, CE, GBCA, LD, ROC, SD, TA


Plan


© 2023  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 104 - N° 12

P. 584-593 - décembre 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Radiomics and artificial intelligence for soft-tissue sarcomas: Current status and perspectives
  • Amandine Crombé, Paolo Spinnato, Antoine Italiano, Hervé J. Brisse, Antoine Feydy, David Fadli, Michèle Kind
| Article suivant Article suivant
  • Left atrioventricular coupling index assessed using cardiac CT as a prognostic marker of cardiovascular death
  • Théo Pezel, Jean-Guillaume Dillinger, Solenn Toupin, Raphael Mirailles, Damien Logeart, Alain Cohen-Solal, Alexandre Unger, Elena Sofia Canuti, Florence Beauvais, Alexandre Lafont, Trecy Gonçalves, Antoine Lequipar, Emmanuel Gall, Alexandre Boutigny, Tania Ah-Sing, Lounis Hamzi, Joao A.C. Lima, Valérie Bousson, Patrick Henry

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.