S'abonner

CT-based diagnosis in patients presenting with throat pain: A single institutional review - 28/11/23

Doi : 10.1016/j.ajem.2023.10.023 
Daiqi Wang, MD , Khoi Nguyen, MD, Alexandra Rubin, Charlene Thomas, MS, Arindam RoyChoudhury, PhD, C. Douglas Phillips, MD, Sara Strauss, MD
 Department of Radiology, NewYork-Presbyterian Hospital/Weill Cornell Medicine, 1300 York Ave, New York, NY 10021, USA 

Corresponding author.

Abstract

Rationale and objective

To determine if patient demographic data, medical history, physical examination, and laboratory tests will help predict likelihood of imaging-based diagnosis using CT of the neck performed in the ED for a chief complaint of throat pain.

Material and methods

Single institutional, retrospective review of 367 CT scans of the neck performed for the evaluation of throat pain in the ED from August 2013 to September 2019. Patients' clinical history, physical exams, lab findings, and imaging results were recorded.

Results

A total of 367 CT scans of the neck performed for the evaluation of throat pain included a recorded exam and clinical history. Of these cases, we noted that the presence of cervical lymphadenopathy (OR = 2.69; 95% CI, 1.37–5.49), tonsillar findings (OR = 2.94; 95% CI, 1.4–6.57), increased white blood cell count (OR = 1.08; 95% CI, 1.02–1.15), and temperature (OR = 1.94; 95% CI, 1.1–3.6) were associated with increased likelihood of obtaining a diagnostic CT scan.

Conclusion

Consideration of tonsillar abnormalities, lymphadenopathy, body temperature, and measured leukocyte count prior to ordering CT scans of the neck for throat pain may increase the diagnostic yield of such exams and decrease CT utilization in the ED.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Throat pain, CT neck, Tonsillar abnormalities, Lymphadenopathy

Abbreviations : ED, PTA, IRB, HIPPA, LASSO


Plan


© 2023  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 75

P. 33-36 - janvier 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Association of outcomes in point-of-care lung ultrasound for bronchiolitis in the pediatric emergency department
  • Jaron A. Smith, Bethsabee S. Stone, Jiwoong Shin, Kenneth Yen, Joan Reisch, Neil Fernandes, Michael C. Cooper
| Article suivant Article suivant
  • Low-flow time and outcomes in out-of-hospital cardiac arrest patients treated with extracorporeal cardiopulmonary resuscitation
  • Kosuke Shoji, Hiroyuki Ohbe, Daisuke Kudo, Atsushi Tanikawa, Masakazu Kobayashi, Makoto Aoki, Takuro Hamaguchi, Futoshi Nagashima, Akihiko Inoue, Toru Hifumi, Tetsuya Sakamoto, Yasuhiro Kuroda, Shigeki Kushimoto, the SAVE-J II study group

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.