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Growth Velocities Across Distinct Early Life Windows and Child Cognition: Insights from a Contemporary US Cohort - 23/11/23

Doi : 10.1016/j.jpeds.2023.113653 
Yi Ying Ong, PhD 1, 2, , Sheryl L. Rifas-Shiman, MPH 3, Wei Perng, PhD 4, 5, Mandy B. Belfort, MD 6, Evelyn Law, PhD 2, 7, Marie-France Hivert, MD 3, 8, Emily Oken, MD 3, Henning Tiemeier, PhD 1, Izzuddin M. Aris, PhD 3
1 Department of Social and Behavioral Sciences, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 
2 Department of Paediatrics, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore 
3 Division of Chronic Disease Research Across the Lifecourse, Department of Population Medicine, Harvard Medical School, Harvard Pilgrim Health Care Institute, Boston, MA 
4 Department of Epidemiology, Colorado School of Public Health, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, CO 
5 Department of Epidemiology, Colorado School of Public Health, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, CO 
6 Department of Pediatric Newborn Medicine, Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA 
7 Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research, Singapore 
8 Diabetes Unit, Massachusetts General Hospital, Boston, MA 

Reprint requests: Yi Ying Ong, PhD, Department of Social and Behavioral Sciences, Harvard T.H. Chan School of Public Health, 401 Park Drive, Suite 401E, Boston, MA 02215.Department of Social and Behavioral SciencesHarvard T.H. Chan School of Public Health401 Park DriveSuite 401EBostonMA02215

Abstract

Objective

To evaluate the relative importance of overall and period-specific postnatal growth and their interaction with fetal growth on cognition in a generally well-nourished population.

Study design

We included 1052 children from Project Viva, a prospective cohort in Boston, Massachusetts. Using linear spline mixed-effects models, we modeled length/height and body mass index (BMI) trajectories from birth to 7 years and estimated standardized overall (0-7 years) and period-specific growth velocities ie, early infancy (0-4 months), late infancy (4-15 months), toddlerhood (15-37 months), and early childhood (37-84 months). We investigated associations of growth velocities as well as their interactions with birthweight-for-gestational age on mid-childhood (mean age: 7.9 years) IQ, visual memory and learning, and visual motor ability.

Results

Greater overall height velocity was associated with modestly higher design memory score, (adjusted β [95% CI] 0.19 [-0.01,0.38] P = .057])points per SD increase but lower verbal IQ (−0.88 [-1.76,0.00] P = .051). Greater early infancy height velocity was associated with higher visual motor score (1.92 [0.67,3.18]). Greater overall BMI velocity was associated with lower verbal IQ (−0.71 [-1.52,0.11] P = .090). Greater late infancy BMI velocity was associated with lower verbal IQ (−1.21 [-2.07,-0.34]), design memory score (−0.22 [-0.42,-0.03)], but higher picture memory score (0.22 [0.01,0.43]). Greater early infancy height velocity (−1.5 SD vs 1.5 SD) was associated with higher nonverbal IQ (margins [95% CI] 102.6 [98.9106.3] vs 108.2 [104.9111.6]) among small-for-gestational age infants (P-interaction = 0.04).

Conclusions

Among generally well-nourished children, there might not be clear cognitive gains with faster linear growth except for those with lower birthweight-for-gestational age, revealing the potential importance of early infancy compensatory growth.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : growth trajectory, small-for-gestational age, early infancy, height, adiposity, iQ, visual motor ability

Abbreviations : BMI


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