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Genetic Obesity Disorders: Body Mass Index Trajectories and Age of Onset of Obesity Compared with Children with Obesity from the General Population - 08/11/23

Doi : 10.1016/j.jpeds.2023.113619 
Ozair Abawi, MD 1, 2, , Rama J. Wahab, MD, PhD 3, 4, , Lotte Kleinendorst, MD, PhD 2, 5, Lizette A. Blankers, MD 1, 2, Ammelies E. Brandsma, MD, PhD 6, Elisabeth F.C. van Rossum, MD, PhD 2, 7, Bibian van der Voorn, MD, PhD 1, 2, 7, Mieke M. van Haelst, MD, PhD 5, Romy Gaillard, MD, PhD 3, 4, Erica L.T. van den Akker, MD, PhD 1, 2,
1 Division of Endocrinology, Department of Pediatrics, Erasmus MC-Sophia, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands 
2 Obesity Center CGG, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands 
3 The Generation R Study Group, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands 
4 Department of Pediatrics, Erasmus MC-Sophia, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands 
5 Department of Human Genetics, Section Clinical Genetics, Amsterdam UMC location University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands 
6 Obesity Center CGG, Maasstad Ziekenhuis, Rotterdam, The Netherlands 
7 Division of Endocrinology, Department of Internal Medicine, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands 

Reprint requests: Erica L. T. van den Akker, MD, PhD, Obesity Center CGG, Division of Endocrinology, Department of Pediatrics, Erasmus MC, Sophia Children's Hospital, P.O. Box 2040, Rotterdam, The Netherlands 3000 CA.Obesity Center CGGDivision of EndocrinologyDepartment of PediatricsErasmus MCSophia Children's HospitalP.O. Box 2040Rotterdam3000 CAThe Netherlands

Abstract

Objective

We sought to assess body mass index trajectories of children with genetic obesity to identify optimal early age of onset of obesity (AoO) cut-offs for genetic screening.

Study design

This longitudinal, observational study included growth measurements from birth onward of children with nonsyndromic and syndromic genetic obesity and control children with obesity from a population-based cohort. Diagnostic performance of AoO was evaluated.

Results

We describe the body mass index trajectories of 62 children with genetic obesity (29 nonsyndromic, 33 syndromic) and 298 controls. Median AoO was 1.2 years in nonsyndromic genetic obesity (0.4 and 0.6 years in biallelic LEPR and MC4R; 1.7 in heterozygous MC4R); 2.0 years in syndromic genetic obesity (0.9, 2.3, 4.3, and 6.8 years in pseudohypoparathyroidism, Bardet-Biedl syndrome, 16p11.2del syndrome, and Temple syndrome, respectively); and 3.8 years in controls. The optimal AoO cut-off was ≤3.9 years (sensitivity, 0.83; specificity, 0.49; area under the curve, 0.79; P < .001) for nonsyndromic and ≤4.7 years (sensitivity, 0.82; specificity, 0.37; area under the curve, 0.68; P = .001) for syndromic genetic obesity.

Conclusions

Optimal AoO cut-off as single parameter to determine which children should undergo genetic testing was ≤3.9 years. In case of older AoO, additional features indicative of genetic obesity should be present to warrant genetic testing. Optimal cut-offs might differ across different races and ethnicities.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : adiposity, MC4R, leptin-melanocortin pathway, monogenic obesity, syndromic obesity, genetic test

Abbreviations : AoO, AoOsevere, BMI, PHP, SDS


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Vol 262

Article 113619- novembre 2023 Retour au numéro
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