L’échographie cardiaque pour évaluation de la fraction d’éjection du ventricule gauche (FEVG) est souvent difficile à obtenir dans les services de gériatrie ou en EHPAD. L'objectif de cette étude était d’évaluer l'intérêt de l’échographie cardiaque avec intelligence artificielle (IA) pour évaluer la FEVG, par un médecin gériatre non formé à l’échographie cardiaque.

Nous avons inclus prospectivement 69 patients hospitalisés pour décompensation cardiaque dans une unité de gériatrie. Chaque patient a bénéficié d'une échocardiographie avec IA (Kosmos Echonous) par un gériatre non formé à l’échographie cardiaque et d'une échocardiographie standard par un cardiologue (examen de référence). L’échographie avec IA par le gériatre était réalisée en aveugle de l'examen du cardiologue. Le médecin gériatre a reçu une brève formation afin d'apprendre à réaliser des coupes apicales 2 et 4 cavités. L'analyse des coefficients de corrélation (Pearson) entre les FEVG obtenues par l’échographie avec IA et par le cardiologue a été réalisée (fig.1)

La corrélation entre les FEVG obtenues à partir de l’échocardiographie avec IA et l'examen de référence par le cardiologue était r = 0.941 (IC à 95 % 0.908-0.962), p < 0.0001. La sensibilité et la spécificité pour détecter une FEVG réduite (<50%) étaient de 92% / 92%.

Ces données indiquent l'intérêt de l’échocardiographie avec IA en gériatrie, effectuée par un examinateur non expérimenté, pour détecter une altération de la FEVG. La réalisation d'une échographie cardiaque par un cardiologue reste indiquée pour évaluer le mécanisme et l’étiologie de la cardiopathie sous-jacente dans un second temps.

Pas de conflit d'intérêt