Étape préliminaire au développement d’un algorithme d’intelligence artificielle : étude de la variabilité d’annotation de phases dans une vidéo d’ostéosynthèse de fracture du radius distal auprès de 100 chirurgiens - 30/09/23
Preliminary stage in the development of an artificial intelligence algorithm: Variations between 100 surgeons in phase annotation in a video of internal fixation of distal radius fracture
Résumé |
Introduction |
Pour être utilisé d’une manière naturelle par le plus grand nombre, un algorithme d’intelligence artificielle de détection de phases à partir de vidéos chirurgicales nécessite un consensus entre experts sur leur définition des phases avant son développement.
Objectifs |
Le but de ce travail était de rechercher un consensus afin de définir les différentes phases d’une technique chirurgicale en traumatologie du poignet.
Méthodes |
Le matériel comprenait 3229 chirurgiens destinataires d’une vidéo d’ostéosynthèse du radius distal par plaque antérieure et d’un questionnaire progressif portant sur le nombre de phases et sur les indices visuels déterminant le début de chaque phase. Trois expérimentateurs ont déterminé le nombre de phases (5 : installation, voie d’abord, ostéosynthèse, vérification, fermeture) et sous-phases (3a : introduction de la plaque, 3b : mise en place des vis distales, 3c : mise en place des vis proximales) et l’indice visuel délimitant le début de chaque phase. La méthode consistait à recueillir le nombre de réponses à chacun des items du questionnaire.
Résultats |
Seuls 216 (6,7 %) chirurgiens ont ouvert le questionnaire dont 100 ont répondu à toutes les questions (3,1 %). La majorité des chirurgiens répondants se considérait de niveau 5/5 d’expertise. Le nombre de phases identifiées par les participants variait de 3 à 10. Plus des 2/3 des chirurgiens reconnaissaient dans la majorité des cas le même indice visuel que celui déterminé par les trois expérimentateurs, sauf pour la vérification et la mise en place des vis proximales.
Discussion |
Une intervention chirurgicale comporte une succession de phases consécutives dont le début ou la fin peut être défini par un indice visuel précis identifiable sur une vidéo. Une phase commence soit à l’apparition d’un indice soit après la disparition de l’indice qui définit la fin de la phase précédente.
Conclusion |
Il est essentiel de définir ces indices visuels très précisément avant de commencer l’annotation manuelle de vidéos afin de développer un algorithme d’intelligence artificielle en chirurgie.
Niveau de preuve |
II.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Détection de phase, Vidéo chirurgicale, Algorithme, Intelligence artificielle, Fracture radius distal
Plan
| ☆ | Ne pas utiliser, pour citation, la référence française de cet article, mais celle de l’article original paru dans Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research, en utilisant le DOI ci-dessus. |
Vol 109 - N° 6
P. 927-932 - octobre 2023 Retour au numéro
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