S'abonner

Computed virtual chromoendoscopy system (FICE): A new tool for upper endoscopy? - 16/05/08

Doi : 10.1016/j.gcb.2007.11.013 
R. Coriat , A. Chryssostalis, J.D. Zeitoun, J. Deyra, M. Gaudric, F. Prat, S. Chaussade
Service de gastroentérologie, CHU Cochin, 27, rue du Faubourg-Saint-Jacques, 75014 Paris, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Summary

Objectives

A newly developed computed virtual chromoendoscopy system, Fuji Intelligent Color Enhancement (FICE) technology, decomposes images by wavelength, then directly produces reconstructed images with enhanced mucosal surface contrast. The aims of the present study were to determine the quality of information provided by computed virtual chromoendoscopy for detecting gastrointestinal polyps and to identify the best channel setting for imaging.

Patients and methods

Thirty-one upper endoscopy procedures were performed in 31 patients using Fujinon 1.3-million-pixel endoscopes with zoom. A polyp was diagnosed in 45% of the patients. Six experienced endoscopists, who had never used the computed virtual chromoendoscopy system before, analysed the 31 endoscopy reports. Each endoscopy report included 11 images (one conventional image and one image for each FICE channel). The endoscopists used a 10-cm analog visual scale to determine the three best FICE channels, and to evaluate the quality and pit pattern of the chromoendoscopy images.

Results

Channel 4 (red: 520; green: 500; blue: 405) was considered the best channel in 39.7% of the reports (p<0.0001) and was among the best three in 77%. For 94.1% of the reports, the best FICE channel image was considered superior to the conventional image (p<0.0001). Median pit pattern score was 9.43 for computed virtual chromoendoscopy and 7.08 for conventional endoscopy (p<0.001).

Conclusion

Fuji Intelligent Color Enhancement (FICE) channel 4 images were significantly better than conventional images. Computed virtual chromoendoscopy enabled better analysis of the pit pattern and the normal-pathological mucosal junction. Computed virtual chromoendoscopy can be used to identify gastroduodenal polyps and to assist in complete polypectomy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

But du travail

Nous avons réalisé une étude évaluant une nouvelle technique de chromoendoscopie « virtuelle » (Fujinon Intelligent Color Enhancement [FICE]) qui amplifie les différences de contraste de la muqueuse. La technologie FICE repose sur la séparation de l’image initiale, la mise en place d’une filtration virtuelle et la reconstitution instantanée de l’image ainsi modifiée. Dix réglages sont prédéfinies en fonction des longueurs d’ondes rouge, verte et bleue. Le but de notre étude était d’évaluer la qualité de l’image en chromoendoscopie virtuelle et de rechercher le meilleur réglage dans l’exploration de la pathologie gastroduodénale.

Patients et méthodes

Trente-et-une observations ont été réalisées chez 31 patients en utilisant un appareil Fujinon de 1,3 millions de pixels avec un zoom. Ces 31 observations ont été présentées à six endoscopistes n’ayant jamais utilisé le logiciel de chromoendoscopie virtuelle. Dans 45 % des cas un polype a été identifié. Chaque observation comprenait 11 images (une spontanée et une pour chacun des dix réglages). Les critères d’évaluation ont été, premièrement, l’identification des trois meilleurs réglages, deuxièmement, leur qualité par rapport à l’image spontanée, troisièmement, la qualité du pit-pattern et quatrièmement, la qualité des limites muqueuse saine – muqueuse pathologique. Le score évaluant la qualité de l’image, la qualité du pit-pattern et la qualité de la limite zone pathologique – zone normale était construit d’après une échelle visuelle analogique de 0 à 10.

Résultats

Le réglage 4 (rouge : 520 ; vert : 500 ; bleu : 405) était classé comme le meilleur réglage dans 39,7 % des cas (p<0,0001) et était retenu dans 77 % des cas parmi les trois meilleurs réglages. Le meilleur réglage de chaque observation (quelque soit le réglage) était considéré dans 94,1 % des cas comme supérieur à l’image spontanée (p<0,0001). La valeur médiane appréciant la qualité du pit-pattern était de 9,43 pour l’image de chromo endoscopie virtuelle et de 7,08 pour l’image spontanée (p<0,001).

Conclusion

Le réglage 4 du FICE donne de façon significative une image de qualité supérieure à l’image conventionnelle. Le FICE permet une meilleure analyse du pit-pattern et de la jonction zone pathologique-muqueuse normale. La chromoendoscopie « virtuelle » peut être utilisée pour apprécier les caractéristiques des polypes gastriques et duodénaux et devrait permettre leur résection dans des meilleures conditions techniques.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2008  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 32 - N° 4

P. 363-369 - avril 2008 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Editorial Board
| Article suivant Article suivant
  • Aspect endoscopique pseudocarcinomateux d’un polype hyperplasique au niveau de la jonction œsogastrique : à propos d’un cas
  • M. Salihoun, N. Stock, J.-L. Alexandre, N. Rioux, J.-F. Bretagne, D. Heresbach

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.