Analyse des sons auscultatoires pulmonaires - 15/09/23

Analysis of respiratory sounds

Doi : 10.1016/j.rbmret.2007.09.004

S. Reichert ^a, R. Gass ^a, E. Andrès ^b,^⁎
^a Alcatel–Lucent, 167400 Illkirch, France
^b Service de médecine interne, clinique médicale B, hôpital civil, CHRU de Strasbourg, 1, porte de l’Hôpital, 67091 Strasbourg cedex, France

Auteur correspondant.

Résumé

Cet article fait un état des lieux des publications et des travaux de recherche relatifs aux méthodes d’analyse des sons auscultatoires pulmonaires. L’étude comporte une description des techniques de capture des sons auscultatoires, une caractérisation des marqueurs pathologiques pour lesquels des algorithmes de détection automatique ont été développés. L’étape suivante consistera à trouver de nouveaux marqueurs afin d’accroître l’efficacité des algorithmes et outils d’aide à la décision.

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Abstract

This paper describes state of the art, scientific publications and ongoing research related to the methods of analysis of respiratory sounds. The study includes a description of the various techniques that are being used to collect auscultation sounds, a physical description of known pathologic sounds for which automatic detection tools were developed. The next step will consist in finding new markers so as to increase the efficiency of decision aid algorithms and tools.

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Mots clés : Auscultation, Sons respiratoires, Crépitants, Sibilants, Détection de phases respiratoires, Analyses spectrale, Ondelettes, Classification de phases respiratoires, Traitement du signal, Réseaux de neurones, Algorithmes génétiques

Keywords : Auscultation, Respiratory sounds, Crackles, Wheezes, Respiratory phase detection, Spectral analysis, Wavelet, Respiratory phase classification, Signal processing, Artificial neural networks, Genetic algorithm, Multilayer perceptron, Fuzzy rule base identification system