Intelligence artificielle et autres outils digitaux : apport à la microbiologie et aux maladies infectieuses - 30/08/23
Artificial intelligence and other digital diagnostic tools in microbiology and infectious diseases
Résumé |
L'exploitation numérique de données par l'intelligence artificielle, et notamment le sous-domaine de l'apprentissage automatique (Machine Learning, ML), connaît un nombre croissant d'applications dans le domaine de la santé, y compris en microbiologie et maladies infectieuses. L'objectif de cette revue est de faire un point non exhaustif sur les principales applications des algorithmes de ML dans les domaines de la microbiologie et des maladies infectieuses. Bien que peu d'applications soient actuellement disponibles en pratique « de routine », les perspectives en biologie intégrative, d'aide au diagnostic et à la prescription sont nombreuses.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
The digital exploitation of data by artificial intelligence, and in particular the sub-field of Machine Learning (ML), is experiencing an increasing number of applications in the field of health, including microbiology and infectious diseases. The aim of this review is to provide a non-exhaustive overview of the main applications of ML algorithms in the fields of microbiology and infectious diseases. Although few applications are currently available in “routine” practice, the prospects for integrative biology, diagnostic and prescription assistance are numerous.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Points-forts |
• | Des perspectives immenses, notamment d'aide au diagnostic, en microbiologie et maladies infectieuses grâce à l'utilisation d'un nombre croissant d'algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning). |
• | De nombreuses données utilisables par les approches de ML en microbiologie et maladies infectieuses sont disponibles. La numérisation, le tri et l'analyse des données nécessitent un savoir-faire et des infrastructures particuliers car les données médicales/microbiologiques sont volumineuses et hétérogènes, même pour un même examen réalisé. |
• | Les algorithmes de Machine Learning sont capables de réaliser les tâches les plus répétitives de microbiologie et médecine de manière automatisée. |
Highlights |
• | Immense prospects, particularly for diagnostic assistance, in microbiology and infectious diseases thanks to the use of a growing number of machine learning algorithms. |
• | Lots of data can be used by ML approaches in microbiology and infectious diseases. The digitalization, sorting and analysis of the data require special know-how and infrastructure because medical/microbiological data are voluminous and heterogeneous, even for the same performed examination. |
• | Machine Learning algorithms are able to perform the most repetitive tasks in microbiology and medicine in an automated way. |
Mots-clés : Intelligence artificielle, Microbiologie, Maladies infectieuses, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseau de neurones
Keywords : Artificial intelligence, Microbiology, Infectious diseases, Machine learning, Deep learning, Neural network
Plan
Vol 2 - N° 3
P. 117-129 - septembre 2023 Retour au numéro
Article précédent
- Penser le dossier patient informatisé comme un outil pour les infectiologues: une démarche nécessaire pour le futur de la discipline
- David Morquin, Aurélien Dinh
- Les réseaux sociaux pour l'infectiologue
- Léo Sauvat, Alexandre Bleibtreu, Nathan Peiffer-Smadja
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Déjà abonné à cette revue ?