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Exhaled Volatile Organic Compounds for Early Prediction of Bronchopulmonary Dysplasia in Infants Born Preterm - 17/06/23

Doi : 10.1016/j.jpeds.2023.02.014 
Michelle Romijn, MD 1, 2, 3, Anton H. van Kaam, MD PhD 1, 2, Dominic Fenn, MD 4, 5, Lieuwe D. Bos, MD PhD 4, 5, Chris H.P. van den Akker, MD PhD 1, 2, Martijn J.J. Finken, MD PhD 2, 3, Joost Rotteveel, MD PhD 2, 3, Julia Cerullo, MD 6, Paul Brinkman, PhD 4, , Wes Onland, MD PhD 1, 2,
1 Department of Pediatrics-Neonatology, Amsterdam UMC location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands 
2 Amsterdam Reproduction and Development Research Institute, Amsterdam, the Netherlands 
3 Department of Pediatric-Endocrinology, Amsterdam UMC location Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands 
4 Department of Respiratory Medicine, Amsterdam UMC location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands 
5 Department of Laboratory of Experimental Intensive Care and Anaesthesiology, Amsterdam UMC location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands 
6 Division of Neonatolgy "Villa dei Fiori" Hospital, Naples, Italy 

Reprint requests: Dr Wes Onland, MD, PhD, Department of Neonatology, Emma Children’s Hospital, Amsterdam UMC Meibergdreef 9, 1105 AZ, Amsterdam, the NetherlandsDepartment of NeonatologyEmma Children’s HospitalAmsterdam UMC Meibergdreef 9AmsterdamAZ1105the Netherlands

Abstract

Objective(s)

To investigate the predictive performances of exhaled breath volatile organic compounds (VOCs) for development of bronchopulmonary dysplasia (BPD) in infants born preterm.

Methods

Exhaled breath was collected from infants born <30 weeks’ gestation at days 3 and 7 of life. Ion fragments detected by gas chromatography–mass spectrometry analysis were used to derive and internally validate a VOC prediction model for moderate or severe BPD at 36 weeks of postmenstrual age. We tested the predictive performance of the National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) clinical BPD prediction model with and without VOCs.

Results

Breath samples were collected from 117 infants (mean gestation 26.8 ± 1.5 weeks). Thirty-three percent of the infants developed moderate or severe BPD. The VOC model showed a c-statistic of 0.89 (95% CI 0.80-0.97) and 0.92 (95% CI 0.84-0.99) for the prediction of BPD at days 3 and 7, respectively. Adding the VOCs to the clinical prediction model in noninvasively supported infants resulted in significant improvement in discriminative power on both days (day 3: c-statistic 0.83 vs 0.92, P value .04; day 7: c-statistic 0.82 vs 0.94, P value .03).

Conclusions

This study showed that VOC profiles in exhaled breath of preterm infants on noninvasive support in the first week of life differ between those developing and not developing BPD. Adding VOCs to a clinical prediction model significantly improved its discriminative performance.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : exhaled breath, prediction model, chronic lung disease, preterm infant

Abbreviations : BPD, CO, GC-MS, NICHD, PMA, VOC


Plan


 This study was supported by an unrestricted grant from Chiesi Onlus, and by the Amsterdam Reproduction and Development research institute. The authors have no conflicts of interest to disclose.


© 2023  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 257

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