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Single-cell RNA sequencing in skeletal muscle developmental biology - 29/04/23

Doi : 10.1016/j.biopha.2023.114631 
Cuicui Cai a, b, Yuan Yue c, Binglin Yue a,
a Key Laboratory of Qinghai-Tibetan Plateau Animal Genetic Resource Reservation and Utilization, Sichuan Province and Ministry of Education, Southwest Minzu University, Chengdu 610225, China 
b Guyuan Branch, Ningxia Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Guyuan 7560000, China 
c Department of Pathobiology and Immunology, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050200, China 

Corresponding author.

Abstract

Skeletal muscle is the most extensive tissue in mammals, and they perform several functions; it is derived from paraxial mesodermal somites and undergoes hyperplasia and hypertrophy to form multinucleated, contractile, and functional muscle fibers. Skeletal muscle is a complex heterogeneous tissue composed of various cell types that establish communication strategies to exchange biological information; therefore, characterizing the cellular heterogeneity and transcriptional signatures of skeletal muscle is central to understanding its ontogeny’s details. Studies of skeletal myogenesis have focused primarily on myogenic cells' proliferation, differentiation, migration, and fusion and ignored the intricate network of cells with specific biological functions. The rapid development of single-cell sequencing technology has recently enabled the exploration of skeletal muscle cell types and molecular events during development. This review summarizes the progress in single-cell RNA sequencing and its applications in skeletal myogenesis, which will provide insights into skeletal muscle pathophysiology.

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Graphical Abstract




ga1

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Highlights

Overview and recent advancements of scRNA-seq technologies.
Application of scRNA-seq in skeletal myogenesis.
Prospects of scRNA-seq technologies in the field of skeletal muscle.

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Keywords : ScRNA-seq, Skeletal muscle, Cellular heterogeneity, Pseudotime patterns, Cell–cell communication

Abbreviations : scRNA-seq, LCM, FACS, MACS, UMI, tSNE, UMAP, MTJ, NMJ, MuSC


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Vol 162

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